ЭТО ВДОХНОВЛЯЕТ ВАС - АМЕРИКАНСКИЙ НАЛОГОПЛАТЕЛЬЩИК? (по данным Super Grok) Федеральное правительство США активно использует и расширяет возможности ИИ для выявления и предотвращения мошенничества, расточительства и неправомерных выплат, с продолжающимися инициативами в разных администрациях и агентствах. Министерство финансов развернуло ИИ на основе машинного обучения для борьбы с мошенничеством в выплатах (например, чеках, налоговых возвратах, социальном обеспечении). В 2024 финансовом году эти улучшенные процессы предотвратили и восстановили более 4 миллиардов долларов в виде мошеннических и неправомерных выплат, что является значительным увеличением по сравнению с предыдущими годами. Управление правительства по учету (GAO) оценивает ежегодные потери от федерального мошенничества в размере от 233 до 521 миллиарда долларов (на основе данных 2018–2022 годов) и подчеркивает потенциал ИИ для анализа больших наборов данных на предмет аномалий, хотя и акцентирует внимание на таких потребностях, как качественные данные и квалифицированная рабочая сила. Партнеры из частного сектора, такие как General Dynamics Information Technology (GDIT) и CGI Federal, разработали платформы ИИ, которые выявляют мошенничество с точностью более 90%, уже сэкономив миллиарды в таких областях, как медицинские претензии и неправомерные выплаты. Агентства, такие как Налоговая служба (IRS) и Центры Medicare и Medicaid Services, используют ИИ для распознавания паттернов, выявления аномалий и перехода от "платить и преследовать" к проактивной профилактике. Будущие планы в рамках текущей (Трамп) администрации на конец 2025 года: Конгрессные слушания и заявления подчеркивают использование ИИ для выявления расточительства, мошенничества и злоупотреблений в таких программах, как Medicare и Medicaid. Министерство эффективности правительства (DOGE), возглавляемое такими фигурами, как Илон Маск, якобы использовало ИИ для выявления мошенничества, расточительства и злоупотреблений в государственных операциях. Существует двусторонний интерес, включая законопроекты, такие как закон DETECT, который настаивает на проведении исследований GAO по использованию ИИ в выявлении налогового мошенничества IRS. Полное устранение мошенничества маловероятно из-за его масштаба и эволюционирующей природы (например, недобросовестные участники также используют ИИ), но ИИ является основным инструментом в текущих и запланированных усилиях по его значительному сокращению. Остаются проблемы, включая качество данных, навыки рабочей силы и этические риски, но внедрение ускоряется по всему правительству.