هل هذا مشجع بالنسبة لك - دافع الضرائب الأمريكي؟ (وفقا لسوبر جروك) تستخدم الحكومة الفيدرالية الأمريكية بنشاط وتوسع الذكاء الاصطناعي لاكتشاف ومنع الاحتيال والهدر والمدفوعات غير السليمة، مع مبادرات مستمرة عبر الإدارات والوكالات. وقد نشرت وزارة الخزانة الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي لمكافحة الاحتيال في المدفوعات (مثل الشيكات، واسترداد الضرائب، والضمان الاجتماعي). في السنة المالية 2024، منعت هذه العمليات المحسنة واستردت أكثر من 4 مليارات دولار من المدفوعات الاحتيالية وغير الصحيحة، وهو زيادة كبيرة عن السنوات السابقة. يقدر مكتب المساءلة الحكومية (GAO) الخسائر السنوية في الاحتيال الفيدرالي ب 233–521 مليار دولار (استنادا إلى بيانات 2018–2022) ويبرز قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بحثا عن شذوذات، رغم أنه يؤكد على احتياجات مثل البيانات عالية الجودة وقوة عاملة ماهرة. طورت شركات القطاع الخاص مثل جنرال دايناميكس لتقنية المعلومات (GDIT) وCGI Federal منصات الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال بدقة تزيد عن 90٪، مما يوفر بالفعل مليارات في مجالات مثل مطالبات الرعاية الصحية والمدفوعات غير الصحيحة. تستخدم وكالات مثل مصلحة الضرائب الأمريكية ومراكز خدمات الرعاية الطبية والرعاية الطبية الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأنماط، واكتشاف الشذوذ، والانتقال من "الدفع والمطاردة" إلى الوقاية الاستباقية. خطط مستقبلية في ظل الإدارة الحالية (ترامب) حتى أواخر 2025: تركز جلسات الاستماع والبيانات في الكونغرس على الذكاء الاصطناعي لاجتلاث الهدر والاحتيال والإساءة في برامج مثل ميديكير وميديكيد. وزارة كفاءة الحكومة (DOGE)، التي يقودها شخصيات مثل إيلون ماسك، استخدمت الذكاء الاصطناعي لتحديد الاحتيال والهدر والإساءة عبر العمليات الحكومية. هناك اهتمام من الحزبين، بما في ذلك مشاريع قوانين مثل قانون DETECT التي تدفع بدراسات GAO حول الذكاء الاصطناعي في كشف الاحتيال الضريبي من مصلحة الضرائب. القضاء على الاحتيال تماما أمر غير مرجح بسبب حجمه وتطوره (مثل استخدام الجهات السيئة أيضا الذكاء الاصطناعي)، لكن الذكاء الاصطناعي هو أداة أساسية في الجهود المستمرة والمخططة لتقليله بشكل كبير. لا تزال هناك تحديات، بما في ذلك جودة البيانات، ومهارات القوى العاملة، والمخاطر الأخلاقية، لكن التبني يتسارع على مستوى الحكومة.