De flesta ögon följer parameterantal och topplistor. Tyngdpunkten har flyttats mot kunskapsägande, attribution och bosättning. Nästa vallgrav är ett royaltylager för data. Så här tar den form. 🧵

Hollywood löste detta för ett sekel sedan. När namn väl kom upp på skärmen blev krediter till royalties, och de som skapade värde fick löpande lön. AI drivs fortfarande av osynligt arbete. Krediter och royalties för data förändrar ekonomin.

Här kommer @codatta_io in i bild. De förvandlar mänskligt omdöme till en mätbar tillgång genom Frontiers, modulära marknader som skiljer råinsatser från det Y som räknas, det märkta omdömet. Gör Y synligt, ange det, betygsätt det och betala det, om och om igen.

Data kan fungera som aktier. Fyra pelare gör det möjligt, och Codatta kopplar ihop dem: Ursprung kopplat till plånböcker, programmerbara royalties, kvalitetskontroller i stor skala, integritet genom design.

Under huven är flödet strikt. Kryptering på klientsidan och on-chain-hashar, automatiserade filter för slop och dubbletter, rykteviktad mänsklig validering med staking, sedan bedömning. Först därefter präglar systemet en datatillgång med äganderätt och återkommande utbetalningar inbäddade.

Agenter får en inhemsk plats i ekonomiklass. ERC-8004 ger AI-agenter bestående identitet, rykte och ett hänförligt bidrag. x402 omvandlar varje API-anrop till en mikroroyalty, som omedelbart leder intäkterna till människorna och agenterna bakom resultatet.

Kvalitetsföreningar genom en hybridslinga. AI granskar först, människor når konsensus med insatser, redundans löser tvister och kontinuerlig övervakning fångar upp drift. Arena stänger loopen genom att testa om en datamängd faktiskt förbättrar modellens prestanda i det fria.

Timing skapar en öppning. Metas köp på 49 procent av Scale AI koncentrerade en kritisk leverantör, och köparna behöver nu nya datapartners. Codatta prissätter tillgången för kontantrika företag med fasta avgifter, och låter blivande team träna nu och betala för framtida användning.

Tidiga signaler spelar roll. MM-Food-100K samlade 87 000 bidragsgivare och 1,2 miljoner validerade urval, där modeller överträffade baslinjerna i kaloriuppskattning och klassificering. Inom sjukvård, robotik och on-chain finansiering visar samma mönster, med attribution, integritet och royalties kopplade från början till slut.

Den decentraliserade datakapplöpningen pågår. @vana satsar på personliga Data DAOs, och andra driver fullständiga on-chain attributionsstackar. Codatta fokuserar på återanvändbar, högsignalannotering som passar in i befintliga arbetsflöden och sedan betalar ut bidragsgivare varje gång data tas in.