La maggior parte degli occhi tiene d'occhio i conteggi dei parametri e i punteggi della classifica. Il centro di gravità si è spostato verso la proprietà della conoscenza, l'attribuzione e il regolamento. Il prossimo fossato è uno strato di royalty per i dati. Ecco come si sta formando. 🧵

Hollywood ha risolto questo un secolo fa. Una volta che i nomi sono apparsi sullo schermo, i crediti si sono trasformati in diritti d'autore, e le persone che hanno creato valore hanno ricevuto un compenso continuativo. L'AI continua a basarsi su lavoro invisibile. Crediti e diritti d'autore per i dati cambiano l'economia.

Inserisci @codatta_io. Trasformano il giudizio umano in un asset misurabile attraverso Frontiers, mercati modulari che separano gli input grezzi dallo Y che conta, il giudizio etichettato. Rendi Y visibile, attribuiscilo, valutalo e pagalo, ripetutamente.

I dati possono funzionare come capitale. Quattro pilastri rendono ciò possibile, e Codatta li collega insieme: Provenienza legata ai portafogli, royalties programmabili, controlli di qualità su larga scala, privacy per design.

Sotto il cofano, il flusso è rigoroso. Crittografia lato client e hash on-chain, filtri automatizzati per errori e duplicati, validazione umana ponderata per reputazione con staking, poi aggiudicazione. Solo allora il sistema conia un asset di dati con proprietà e pagamenti ricorrenti incorporati.

Gli agenti ricevono un posto nativo nell'economia. ERC‑8004 conferisce agli agenti AI un'identità persistente, reputazione e contributo attribuibile. x402 trasforma ogni chiamata API in una micro‑royalty, instradando istantaneamente le entrate agli esseri umani e agli agenti dietro il risultato.

I composti di qualità attraverso un ciclo ibrido. L'AI esamina per prima, gli esseri umani raggiungono un consenso con il rischio di stake, la ridondanza risolve le controversie e il monitoraggio continuo cattura le deviazioni. Arena chiude il ciclo testando se un dataset migliora effettivamente le prestazioni del modello nel mondo reale.

Il tempismo crea un'apertura. L'acquisto del 49% di Scale AI da parte di Meta ha concentrato un fornitore critico, e ora gli acquirenti hanno bisogno di nuovi partner per i dati. Codatta prezza l'accesso per le imprese con liquidità abbondante con tariffe fisse, e consente ai team emergenti di allenarsi ora e pagare in base all'uso futuro.

I segnali precoci sono importanti. MM‑Food‑100K ha coinvolto 87.000 contributori e 1,2 milioni di campioni convalidati, con modelli che superano le linee di base nella stima e classificazione delle calorie. I confini della sanità, della robotica e della finanza on‑chain mostrano lo stesso schema, con attribuzione, privacy e diritti d'autore cablati end to end.

La corsa ai dati decentralizzati è iniziata. @vana persegue i Data DAO personali, mentre altri spingono per stack di attribuzione completamente on‑chain. Codatta si concentra su annotazioni riutilizzabili e ad alto segnale che si integrano nei flussi di lavoro esistenti, e poi paga i contributori ogni volta che i dati generano guadagni.