大多数人关注参数计数和排行榜分数。 重心已经转向知识所有权、归属和结算。 下一个护城河是数据的版权层。它是如何形成的。 🧵

好莱坞在一个世纪前就解决了这个问题。 一旦名字出现在屏幕上，片尾字幕就变成了版税，创造价值的人获得了持续的报酬。 AI 仍然依赖于无形的劳动。数据的版权和版税改变了经济学。

输入 @codatta_io。 他们通过 Frontiers 将人类判断转化为可度量的资产，Frontiers 是将原始输入与重要的 Y（标记的判断）分开的模块化市场。 使 Y 可见，归因，评分，并反复支付。

数据可以像股权一样运作。 四个支柱使这一切成为可能，而Codatta将它们连接在一起： 与钱包相关的来源、可编程的版税、大规模的质量控制、设计时考虑隐私。

在后台，流程是严格的。 客户端加密和链上哈希，自动过滤冗余和重复，基于声誉的人工验证与质押，然后进行裁决。 只有在此之后，系统才会铸造一个嵌入所有权和定期支付的数据资产。

代理在经济中获得一个本地席位。 ERC‑8004 赋予 AI 代理持久的身份、声誉和可归属的贡献。 x402 将每个 API 调用转化为微型版税，立即将收入路由到结果背后的人类和代理。

质量通过混合循环得以提升。 AI 首先进行筛选，人类在风险的利益下达成共识，冗余解决争议，持续监控捕捉偏差。 Arena 通过测试数据集是否在实际环境中提升模型性能来闭合循环。

时机创造了一个机会。 Meta对Scale AI的49%收购集中了一家关键供应商，现在买家需要新的数据合作伙伴。 Codatta为现金充裕的企业定价固定费用的访问权限，并允许新兴团队现在进行培训，并根据未来的使用情况付款。

早期信号很重要。 MM‑Food‑100K 吸引了 87,000 名贡献者和 120 万个经过验证的样本，模型在卡路里估算和分类方面超越了基准。 医疗保健、机器人技术和链上金融的前沿显示出相同的模式，归属、隐私和版税从头到尾都被连接起来。

去中心化的数据竞赛已经开始。 @vana 追求个人数据 DAO，其他人则推动全面的链上归属堆栈。 Codatta 专注于可重用的高信号注释，能够融入现有工作流程，然后每次数据获利时支付贡献者。