ほとんどの目はパラメータ数やリーダーボードのスコアを追跡しています。 重心は知識の所有権、帰属、決済に移っています。 次の堀はデータのロイヤリティ層です。その形はこうです。🧵

ハリウッドはこれを1世紀前に解決しました。 名前が画面に映ると、クレジットはロイヤリティに変わり、価値を生み出した人々は継続的な報酬を受け取る。 AIは依然として見えない労働力で動いています。データのクレジットやロイヤリティは経済を変えます。

そこで登場する@codatta_io。 彼らは人間の判断を測定可能な資産に変え、フロンティアというモジュール市場を通じて、生の投入物を重要なY、すなわちラベル付き判断から分離します。 Yを可視化し、帰属し、スコアを付け、何度も支払います。

データは公平性のように機能します。 それを可能にするのは4本の柱で、コダッタはそれらを結びつけています。 財布に結びついた出所、プログラム可能なロイヤリティ、大規模な品質管理、設計によるプライバシー。

エンジンの裏側は、フローが厳格です。 クライアント側の暗号化とオンチェーンハッシュ、スロップや重複の自動フィルター、ステーキングによる評判重視の人間検証、そして裁定。 その後、システムが所有権と定期的な支払いを埋め込んだデータ資産を発行します。

エージェントは経済の現地席を得ます。 ERC-8004はAIエージェントに永続的なアイデンティティ、評判、そして帰属可能な貢献を提供します。 x402は各API呼び出しをマイクロロイヤリティに変換し、収益を即時に人間やエージェントに振り分けます。

高品質な化合物はハイブリッドループを通じて行われます。 AIが最初にスクリーニングし、人間が利害関係を抱えた合意に達し、冗長性が紛争を解決し、継続的な監視がドリフトを捉えます。 Arenaは、データセットが実際にモデルのパフォーマンスを向上させるかどうかをテストすることでループを閉じます。

タイミングが隙を作る。 MetaによるScale AIの49%の買収は重要なサプライヤーを集中させ、買い手は新たなデータパートナーを必要としています。 Codattaは資金力のある企業に固定料金でアクセスを提供し、新興チームが今トレーニングし、将来の利用から支払うことを可能にします。

早期のサインは重要です。 MM-Food-100Kは87,000人の参加者と120万件の検証済みサンプルを集め、モデルはカロリー推定と分類においてベースラインを上回る成果を上げました。 医療、ロボティクス、オンチェーン金融のフロンティアも同様のパターンを示しており、帰属、プライバシー、ロイヤリティが端から端まで接続されています。

分散型データ競争が始まっています。 @vanaは個人データDAOを追求し、他は完全なオンチェーン帰属スタックを推進しています。 Codattaは、既存のワークフローに組み込む再利用可能で高信号の注釈に注力し、データが得られるたびに貢献者に報酬を支払う仕組みです。