Sebagian besar mata melacak jumlah parameter dan skor papan peringkat. Pusat gravitasi telah beralih ke kepemilikan pengetahuan, atribusi, dan penyelesaian. Parit berikutnya adalah lapisan royalti untuk data. Inilah cara terbentuknya. 🧵

Hollywood memecahkan ini seabad yang lalu. Setelah nama-nama muncul di layar, kredit berubah menjadi royalti, dan orang-orang yang menciptakan nilai menerima gaji berkelanjutan. AI masih berjalan dengan tenaga kerja yang tidak terlihat. Kredit dan royalti untuk data mengubah ekonomi.

Masukkan @codatta_io. Mereka mengubah penilaian manusia menjadi aset yang dapat diukur melalui Frontiers, pasar modular yang memisahkan input mentah dari Y yang penting, penilaian berlabel. Buat Y terlihat, atribusikan, skor, dan bayar, berulang kali.

Data dapat bekerja seperti ekuitas. Empat pilar memungkinkan hal itu, dan Codatta menyambungkannya: Asal-usul terkait dengan dompet, royalti yang dapat diprogram, kontrol kualitas dalam skala besar, privasi berdasarkan desain.

Di bawah tenda, alirannya ketat. Enkripsi sisi klien dan hash on-chain, filter otomatis untuk slop dan duplikat, validasi manusia berbobot reputasi dengan staking, lalu ajudikasi. Baru kemudian sistem mencetak aset data dengan kepemilikan dan pembayaran berulang yang disematkan.

Agen menerima kursi asli di ekonomi. ERC-8004 memberi agen AI identitas, reputasi, dan kontribusi yang dapat diatribusikan secara permanen. x402 mengubah setiap panggilan API menjadi royalti mikro, mengarahkan pendapatan secara instan ke manusia dan agen di balik hasilnya.

Senyawa berkualitas melalui loop hybrid. AI menyaring terlebih dahulu, manusia mencapai konsensus dengan saham yang berisiko, redundansi menyelesaikan perselisihan, dan pemantauan berkelanjutan menangkap penyimpangan. Arena menutup lingkaran dengan menguji apakah himpunan data benar-benar mengangkat performa model di alam liar.

Waktu menciptakan celah. Pembelian Meta 49 persen atas Scale AI memusatkan pemasok penting, dan pembeli sekarang membutuhkan mitra data baru. Codatta memberi harga akses untuk perusahaan kaya uang tunai dengan biaya tetap, dan memungkinkan tim yang sedang naik daun berlatih sekarang dan membayar dari penggunaan di masa mendatang.

Sinyal awal penting. MM-Food-100K menarik 87.000 kontributor dan 1,2 juta sampel yang divalidasi, dengan model yang mengungguli dasar dalam estimasi dan klasifikasi kalori. Perbatasan perawatan kesehatan, robotika, dan keuangan on-chain menunjukkan pola yang sama, dengan atribusi, privasi, dan royalti terhubung dari ujung ke ujung.

Perlombaan data terdesentralisasi sedang berlangsung. @vana mengejar DAO Data pribadi, dan lainnya mendorong tumpukan atribusi on-chain penuh. Codatta berfokus pada anotasi sinyal tinggi yang dapat digunakan kembali yang masuk ke dalam alur kerja yang ada, kemudian membayar kontributor setiap kali data diperoleh.