De meeste ogen volgen het aantal parameters en de scores op de ranglijst. Het zwaartepunt is verschoven naar kennisbezit, toeschrijving en afwikkeling. De volgende verdedigingslinie is een royaltylaag voor data. Zo krijgt het vorm. 🧵

Hollywood heeft dit een eeuw geleden opgelost. Zodra namen op het scherm verschenen, werden credits omgezet in royalty's, en de mensen die waarde creëerden, ontvingen doorlopende betalingen. AI draait nog steeds op onzichtbaar werk. Credits en royalty's voor data veranderen de economie.

Voer @codatta_io in. Zij maken menselijke oordelen tot een meetbaar activum via Frontiers, modulaire markten die ruwe inputs scheiden van de Y die ertoe doet, het gelabelde oordeel. Maak Y zichtbaar, ken het toe, beoordeel het en betaal het, keer op keer.

Data kan functioneren als eigen vermogen. Vier pijlers maken dat mogelijk, en Codatta verbindt ze met elkaar: Provenance gekoppeld aan wallets, programmeerbare royalty's, kwaliteitscontroles op schaal, privacy by design.

Onder de motorkap is de stroom strikt. Encryptie aan de klantzijde en on-chain hashes, geautomatiseerde filters voor rommel en duplicaten, reputatie-gewogen menselijke validatie met staking, en vervolgens adjudicatie. Pas dan mint het systeem een data-asset met eigendom en terugkerende uitbetalingen ingebed.

Agenten ontvangen een native zetel in de economie. ERC‑8004 geeft AI-agenten een blijvende identiteit, reputatie en toerekenbare bijdrage. x402 verandert elke API-aanroep in een micro-royalty, waarbij de opbrengst onmiddellijk naar de mensen en agenten achter het resultaat wordt geleid.

Kwaliteit wordt opgebouwd via een hybride lus. AI screent eerst, mensen bereiken consensus met inzet op het spel, redundantie lost geschillen op, en continue monitoring vangt afwijkingen op. Arena sluit de lus door te testen of een dataset daadwerkelijk de modelprestaties in de praktijk verbetert.

Timing creëert een opening. Meta's 49 procent aankoop van Scale AI concentreerde een kritieke leverancier, en kopers hebben nu nieuwe datapartners nodig. Codatta prijst toegang voor kapitaalkrachtige ondernemingen met vaste kosten, en laat opkomende teams nu trainen en betalen vanuit toekomstig gebruik.

Vroege signalen zijn belangrijk. MM‑Food‑100K trok 87.000 bijdragers en 1,2 miljoen gevalideerde monsters, met modellen die beter presteerden dan de basislijnen op calorie-estimatie en classificatie. Gezondheidszorg, robotica en on-chain financiën tonen hetzelfde patroon, met toerekening, privacy en royalty's van begin tot eind.

De gedecentraliseerde datarace is aan de gang. @vana streeft naar persoonlijke Data DAOs, en anderen duwen volledige on-chain attributiestacks. Codatta richt zich op herbruikbare, hoge-signaal annotaties die in bestaande workflows passen, en betaalt bijdragers elke keer dat de data verdient.