La mayoría de los ojos registran el recuento de parámetros y las puntuaciones en la clasificación. El centro de gravedad se ha desplazado hacia la propiedad, atribución y asentamiento del conocimiento. El siguiente foso es una capa de regalías para los datos. Así es como toma forma. 🧵

Hollywood resolvió esto hace un siglo. Una vez que los nombres aparecían en pantalla, los créditos se convertían en regalías y las personas que creaban valor recibían pagos continuos. La IA sigue funcionando con trabajo invisible. Los créditos y regalías por los datos cambian la economía.

Entra @codatta_io. Convierten el juicio humano en un activo medidor a través de Frontiers, mercados modulares que separan los insumos brutos del Y que importa, el juicio etiquetado. Haz visible Y, acríbelo, puntua y págalo, una y otra vez.

Los datos pueden funcionar como la renta variable. Cuatro pilares lo hacen posible, y Codatta los conecta entre sí: Procedencia vinculada a las carteras, regalías programables, controles de calidad a gran escala, privacidad por diseño.

Bajo el capó, el flujo es estricto. Cifrado en el lado del cliente y hashes en cadena, filtros automáticos para slops y duplicados, validación humana ponderada por reputación con staking, y luego adjudicación. Solo entonces el sistema crea un activo de datos con propiedad y pagos recurrentes incrustados.

Los agentes reciben un asiento nativo en la economía. ERC-8004 otorga a los agentes de IA identidad persistente, reputación y contribución atribuible. x402 convierte cada llamada API en una micro-regalía, canalizando los ingresos instantáneamente hacia los humanos y agentes detrás del resultado.

Compuestos de calidad a través de un bucle híbrido. La IA detecta primero, los humanos alcanzan consenso con el riesgo de riesgo, la redundancia resuelve disputas y la monitorización continua detecta una deriva. Arena cierra el ciclo probando si un conjunto de datos realmente mejora el rendimiento del modelo en la realidad.

El tiempo crea una oportunidad. La compra del 49 por ciento de Scale AI por parte de Meta se concentró en un proveedor crítico, y los compradores ahora necesitan nuevos socios de datos. Codatta valora el acceso para empresas con mucho dinero y tarifas fijas, y permite que los equipos emergentes entrenan ahora y paguen con su uso futuro.

Las primeras señales importan. MM-Food-100K atrajo a 87.000 colaboradores y 1,2 millones de muestras validadas, con modelos que superaron las referencias en estimación y clasificación de calorías. Las fronteras de la sanidad, la robótica y las finanzas on-chain muestran el mismo patrón, con atribución, privacidad y regalías conectadas de principio a fin.

La carrera por los datos descentralizados está en marcha. @vana persigue DAOs de datos personales y otros impulsan pilas completas de atribución on-chain. Codatta se centra en anotaciones reutilizables y de alta señal que se insertan en flujos de trabajo existentes y luego pagan a los contribuyentes cada vez que los datos se generan.