A maioria das pessoas acompanha a contagem de parâmetros e as pontuações do ranking. O centro de gravidade mudou para a propriedade do conhecimento, atribuição e liquidação. A próxima barreira é uma camada de royalties para dados. Aqui está como isso toma forma. 🧵

Hollywood resolveu isso há um século. Uma vez que os nomes apareceram na tela, os créditos se transformaram em royalties, e as pessoas que criaram valor receberam pagamento contínuo. A IA ainda depende de trabalho invisível. Créditos e royalties por dados mudam a economia.

Entre @codatta_io. Eles transformam o julgamento humano em um ativo mensurável através das Frontiers, mercados modulares que separam as entradas brutas do Y que importa, o julgamento rotulado. Torne o Y visível, atribua-lhe, pontue-o e pague-o, repetidamente.

Os dados podem funcionar como capital próprio. Quatro pilares tornam isso possível, e a Codatta os conecta: Proveniência ligada a carteiras, royalties programáveis, controles de qualidade em escala, privacidade por design.

Por baixo dos panos, o fluxo é rigoroso. Criptografia do lado do cliente e hashes em cadeia, filtros automatizados para erros e duplicatas, validação humana ponderada pela reputação com staking, e depois adjudicação. Só então o sistema cria um ativo de dados com propriedade e pagamentos recorrentes incorporados.

Os agentes recebem um lugar nativo na economia. ERC‑8004 dá aos agentes de IA uma identidade persistente, reputação e contribuição atribuível. x402 transforma cada chamada de API em um micro‑royalty, direcionando a receita instantaneamente para os humanos e agentes por trás do resultado.

Os compostos de qualidade através de um ciclo híbrido. A IA faz a triagem primeiro, os humanos alcançam consenso com o risco em jogo, a redundância resolve disputas e a monitorização contínua detecta desvios. A Arena fecha o ciclo testando se um conjunto de dados realmente melhora o desempenho do modelo no mundo real.

O timing cria uma oportunidade. A compra de 49 por cento da Scale AI pela Meta concentrou um fornecedor crítico, e os compradores agora precisam de novos parceiros de dados. A Codatta precifica o acesso para empresas com muito dinheiro em caixa com taxas fixas, e permite que equipas em ascensão treinem agora e paguem a partir do uso futuro.

Sinais iniciais importam. O MM‑Food‑100K atraiu 87.000 contribuintes e 1,2 milhões de amostras validadas, com modelos superando as linhas de base na estimativa de calorias e classificação. Os setores de saúde, robótica e finanças em cadeia mostram o mesmo padrão, com atribuição, privacidade e royalties conectados de ponta a ponta.

A corrida de dados descentralizados está em andamento. @vana persegue DAOs de Dados pessoais, enquanto outros impulsionam pilhas de atribuição totalmente on‑chain. A Codatta foca em anotações reutilizáveis e de alto sinal que se encaixam em fluxos de trabalho existentes, e paga os contribuintes toda vez que os dados geram receita.