A maioria dos olhos acompanha a contagem de parâmetros e as pontuações do placar. O centro de gravidade se moveu para a posse, atribuição e colonização do conhecimento. O próximo fosso é uma camada de royalties para os dados. Veja como ela toma forma. 🧵

Hollywood resolveu isso há um século. Uma vez que os nomes apareciam na tela, os créditos se transformavam em royalties, e as pessoas que criavam valor recebiam pagamento contínuo. A IA ainda funciona com trabalho invisível. Créditos e royalties por dados mudam a economia.

Entra @codatta_io. Eles transformam o julgamento humano em um ativo medidor por meio de Frontiers, mercados modulares que separam os insumos brutos do Y que importa, o julgamento rotulado. Faça o Y visível, atribua, pontue e pague, repetidas vezes.

Dados podem funcionar como equidade. Quatro pilares tornam isso possível, e Codatta os conecta com cabos: Proveniência ligada a carteiras, royalties programáveis, controles de qualidade em escala, privacidade por design.

Sob o capô, o fluxo é rigoroso. Criptografia do lado do cliente e hashes on-chain, filtros automatizados para slop e duplicados, validação humana ponderada pela reputação com staking, e depois adjudicação. Só então o sistema cria um ativo de dados com propriedade e pagamentos recorrentes embutidos.

Os agentes recebem um assento nativo na economia. O ERC-8004 concede aos agentes de IA identidade, reputação e contribuição atribuível persistentes. O x402 transforma cada chamada de API em uma micro-royalty, direcionando receita instantaneamente para os humanos e agentes por trás do resultado.

Compostos de qualidade por meio de um ciclo híbrido. A IA faz a triagem primeiro, os humanos alcançam consenso com o risco em jogo, a redundância resolve disputas e o monitoramento contínuo percebe uma desviação. Arena encerra o ciclo testando se um conjunto de dados realmente melhora o desempenho do modelo no real.

O timing cria uma brecha. A compra de 49% da Scale AI pela Meta concentrou um fornecedor crítico, e agora os compradores precisam de novos parceiros de dados. A Codatta cobra preços de acesso para empresas ricas em dinheiro com taxas fixas, e permite que equipes emergentes treinem agora e paguem com o uso futuro.

Os primeiros sinais importam. MM-Food-100K atraiu 87.000 colaboradores e 1,2 milhão de amostras validadas, com modelos superando as linhas de base em estimativa e classificação de calorias. As fronteiras da saúde, robótica e finanças on-chain apresentam o mesmo padrão, com atribuição, privacidade e royalties transferidos de ponta a ponta.

A corrida descentralizada dos dados está em andamento. @vana persegue DAOs de dados pessoais, e outros promovem pilhas completas de atribuição on-chain. A Codatta foca em anotações reutilizáveis e de alto sinal que se encaixam em fluxos de trabalho existentes e depois pagam aos colaboradores toda vez que os dados são gerados.