Majoritatea ochilor urmăresc numărul parametrilor și scorurile din clasament. Centrul de greutate s-a mutat către proprietatea, atribuirea și așezarea cunoașterii. Următorul șanț este un strat de redevențe pentru date. Iată cum ia contur. 🧵

Hollywood-ul a rezolvat asta acum un secol. Odată ce numele apăreau pe ecran, creditele se transformau în redevențe, iar cei care creau valoare primeau plată continuă. AI-ul încă funcționează pe muncă invizibilă. Creditele și redevențele pentru date schimbă economia.

Intră @codatta_io. Ei transformă judecata umană într-un activ măsurabil prin Frontiers, piețe modulare care separă inputurile brute de Y-ul care contează, judecata etichetată. Fă vizibil Y, atribuie-l, notează-l și plătește-l, iar și iar.

Datele pot funcționa ca acțiunile. Patru stâlpi fac acest lucru posibil, iar Codatta îi leagă împreună: Proveniența legată de portofele, redevențe programabile, controale de calitate la scară largă, confidențialitate prin design.

Sub capotă, fluxul este strict. Criptare pe partea de client și hash-uri on-chain, filtre automate pentru slop și duplicate, validare umană ponderată pe reputație cu staking, apoi adjudicare. Abia atunci sistemul creează un activ de date cu proprietate și plăți recurente încorporate.

Agenții primesc un loc nativ în economie. ERC-8004 oferă agenților AI o identitate persistentă, reputație și contribuție atribuibilă. x402 transformă fiecare apel API într-o micro-redevenire, direcționând instant veniturile către oamenii și agenții din spatele rezultatului.

Compuși de calitate într-un circuit hibrid. AI face mai întâi screening, oamenii ajung la un consens cu miza în pericol, redundanța rezolvă disputele, iar monitorizarea continuă prinde o variantă. Arena închide cercul testând dacă un set de date chiar îmbunătățește performanța modelului în sălbăticie.

Sincronizarea creează o deschidere. Achiziția de 49% a Scale AI de către Meta a concentrat un furnizor critic, iar cumpărătorii au acum nevoie de noi parteneri de date. Codatta stabilește prețuri de acces pentru întreprinderile bogate în numerar, cu taxe fixe, și permite echipelor în ascensiune să se antreneze acum și să plătească din utilizarea viitoare.

Semnalele timpurii contează. MM-Food-100K a atras 87.000 de contributori și 1,2 milioane de eșantioane validate, modelele depășind valorile de bază în estimarea și clasificarea caloriilor. Frontierele sănătății, roboticii și finanțelor on-chain prezintă același tipar, cu atribuire, confidențialitate și redevențe conectate de la un cap la altul.

Cursa pentru date descentralizate este în cursă. @vana urmărește DAO-uri personale de date, iar altele promovează stack-uri complete de atribuire on-chain. Codatta se concentrează pe adnotări reutilizabile, cu semnal ridicat, care se integrează în fluxurile de lucru existente, apoi plătesc contributorii de fiecare dată când datele sunt obținute.