De fleste øyne sporer parametertelling og poeng på ledertavlen. Tyngdepunktet har flyttet seg til kunnskapseierskap, attribusjon og bosetting. Den neste vollgraven er et royaltylag for data. Slik tar det form. 🧵

Hollywood løste dette for hundre år siden. Når navn kom på skjermen, ble kreditter til royalties, og de som skapte verdi fikk løpende lønn. AI drives fortsatt av usynlig arbeidskraft. Kreditter og royalties for data endrer økonomien.

Inn kommer @codatta_io. De gjør menneskelig vurdering om til en målbar ressurs gjennom Frontiers, modulære markeder som skiller rå innsatsfaktorer fra Y som betyr noe, den merkede vurderingen. Gjør Y synlig, krediter den, vurderer den, og betal den, om og om igjen.

Data kan fungere som aksjer. Fire søyler gjør det mulig, og Codatta kobler dem sammen: Proveniens knyttet til lommebøker, programmerbare royalties, kvalitetskontroller i stor skala, personvern etter design.

Under panseret er strømmen streng. Kryptering på klientsiden og on-chain hashes, automatiserte filtre for slop og duplikater, omdømmevektet menneskelig validering med staking, deretter vurdering. Først da lager systemet en dataressurs med eierskap og gjentakende utbetalinger innebygd.

Agenter får en lokal plass i økonomiklassen. ERC-8004 gir AI-agenter vedvarende identitet, omdømme og tilskrivelig bidrag. x402 gjør hvert API-kall om til en mikroroyalty, som umiddelbart sender inntekter til menneskene og agentene bak resultatet.

Kvalitetssammensetning gjennom en hybrid-sløyfe. AI screener først, mennesker oppnår konsensus med innsats, redundans løser tvister, og kontinuerlig overvåking fanger opp drift. Arena lukker sirkelen ved å teste om et datasett faktisk løfter modellens ytelse i praksis.

Timing skaper en åpning. Metas 49 prosent kjøp av Scale AI konsentrerte en kritisk leverandør, og kjøpere trenger nå nye datapartnere. Codatta gir tilgang til kontantrike bedrifter med faste avgifter, og lar lovende lag trene nå og betale for fremtidig bruk.

Tidlige signaler betyr noe. MM-Food-100K hadde 87 000 bidragsytere og 1,2 millioner validerte prøver, med modeller som overgikk baselines på kaloriestimering og klassifisering. Helsevesen, robotikk og on-chain finans viser samme mønster, med attribusjon, personvern og royalties koblet fra ende til ende.

Det desentraliserte datakappløpet er i gang. @vana satser på personlige Data DAO-er, og andre driver fulle on-chain attributionsstabler. Codatta fokuserer på gjenbrukbare, høysignalannotasjoner som integreres i eksisterende arbeidsflyter, og deretter betaler bidragsyterne hver gang dataene inntjenes.