Většina očí sleduje počty parametrů a skóre v žebříčcích. Těžiště se přesunulo k vlastnictví znalostí, připisování a osídlení. Další příkop je vrstva poplatků za data. Takto to nabývá jeho podoby. 🧵

Hollywood to vyřešil před stoletím. Jakmile se jména objevila na obrazovce, titulky se proměnily v honoráře a ti, kdo vytvářeli hodnotu, dostávali trvalé odměny. AI stále funguje na neviditelné práci. Kredity a licenční poplatky za data mění ekonomiku.

Přichází @codatta_io. Proměňují lidský úsudek v měřitelný aktivum prostřednictvím Frontiers, modulárních trhů, které oddělují surové vstupy od toho, na čem záleží, označeného úsudku. Udělejte Y viditelným, přisuzujte ho, ohodnoťte a plaťte, znovu a znovu.

Data mohou fungovat jako spravedlnost. Čtyři pilíře to umožňují a Codatta je propojuje: Původ vázaný na peněženky, programovatelné licenční poplatky, kontrolu kvality ve velkém měřítku, soukromí už od návrhu.

Pod kapotou je proud přísný. Šifrování na straně klienta a on-chain hashe, automatizované filtry pro chyby a duplicity, reputace vážená lidská validace se stakingem a následné rozhodování. Teprve pak systém vytvoří datový asset s vloženými vlastnickými a opakujícími se výplatami.

Agenti získávají přirozené místo v ekonomice. ERC-8004 poskytuje AI agentům trvalou identitu, reputaci a připisovatelný přínos. x402 proměňuje každý API hovor v mikro-licenční poplatek, který okamžitě přesměrovává příjmy lidem a agentům stojícím za výsledkem.

Kvalita se skládá hybridní smyčkou. AI nejprve prověřuje, lidé dosáhnou konsenzu s rizikem, redundance řeší spory a kontinuální sledování odchyluje úlovky. Arena uzavírá smyčku tím, že testuje, zda datová sada skutečně zvyšuje výkon modelu ve volné přírodě.

Načasování vytváří příležitost. Nákup Scale AI od Meta 49 procent soustředil klíčového dodavatele a kupci nyní potřebují nové datové partnery. Codatta cenuje přístup pro podniky s bohatými penězi pevnými poplatky a umožňuje začínajícím týmům trénovat nyní a platit z budoucího spotřebování.

Na raných signálech záleží. MM-Food-100K přilákal 87 000 přispěvatelů a 1,2 milionu ověřených vzorků, přičemž modely překonaly výchozí hodnoty při odhadu a klasifikaci kalorií. Hranice ve zdravotnictví, robotice a on-chain financování ukazují stejný vzorec, kdy jsou atribuce, soukromí a tantiémy propojené od začátku do konce.

Závod o decentralizovaná data je v plném proudu. @vana se věnuje osobním Data DAO a další prosazují plné on-chain atribuční stacky. Codatta se zaměřuje na opakovaně použitelné, vysoce signální anotace, které zapadají do stávajících pracovních postupů a pak platí přispěvatelům pokaždé, když data získávají zisk.