Och de bästa teamledarna tar reda på hur de ska främja denna kultur 👇

Jag håller verkligen med. AEO är ett massivt skifte: nystartade företag kan nu vinna distribution lika snabbt som de vinner innovation. Det var aldrig sant tidigare. I årtionden hade nystartade företag innovation medan etablerade företag hade distribution. AI har förändrat den balansen. "Striden mellan startups och etablerade företag har alltid handlat om huruvida startupen kan få distribution innan den etablerade får innovation." Detta ramverk myntades av @arampell för mer än ett decennium sedan, och det är ännu mer relevant idag - men med en helt annan dynamik 👇 Konventionell visdom har varit att fördelen med ett uppstartsföretag är innovation: - Beslut kan fattas snabbare, eftersom det inte finns några befintliga affärsmodeller eller kunder att skydda. - Startups har ofta högre produkthastighet och är mer attraktiva för "AI-infödda" talanger. Av detta har framgått att startups missgynnas när det kommer till distribution: - De etablerade företagen har redan miljontals kunder. Historiskt sett kan de vara ett, två eller till och med tre år sena med att lansera en ny funktion och ändå vinna. Men nu finns det NYA distributionskanaler. Företag börjar se att en betydande del av deras trafik kommer från LLM:er (OpenAI, Claude, Perplexity etc.). Dessutom - trafiken från LLM tenderar att konvertera till bättre priser (vissa citerar 6x!) Att rankas högt i LLM:er kräver nya marknadsförings-/innehållsmuskler. "Innovation" så att säga: fördela startups. Det är fortfarande tidigt, men jag skulle vilja hävda att grundare bör ägna nästan lika mycket tid åt att tänka igenom sin AI-distributionsfördel som de gör sin AI-innovationsfördel. Vi ser redan att många etablerade aktörer blir omsprungna av nya aktörer med högre produkthastighet. Jag förutspår att vi kommer att bli ännu mer omsprungna av högre distributionshastighet (att komma till och optimera nya kanaler snabbare).

Att köpa en bostad är det största ekonomiska beslutet de flesta någonsin fattar, men bolåneprocessen suger. Jag pratade med Tim Mayopoulos (tidigare VD för Fannie Mae), @michael_yu (VD @usevesta) och @wangandrewd (VD Valon) på a16z podcast om hur man fixar denna $13T-industri som berör 50 miljoner amerikaner. Vi diskuterar varför förändringen har varit så svår, hur nya plattformar bygger om kärnsystemen och hur AI redan minskar kostnaderna och minskar misstagen. Vi tar också upp politikens roll för att påskynda innovation och hur en modern bolåneupplevelse kan se ut. För första gången gör kombinationen av ny infrastruktur och AI verklig förändring möjlig. Om vi gör det rätt kan vi faktiskt göra det enkelt och transparent att få ett bolån.