A nejlepší vedoucí týmu přijdou na to, jak tuto kulturu 👇 podporovat

Velmi souhlasím. AEO je obrovský posun b/c startupy mohou nyní vyhrát distribuci stejně rychle jako získat inovace. To nikdy předtím nebyla pravda. Po celá desetiletí měly startupy inovace, zatímco zavedené podniky měly distribuci. Umělá inteligence tuto rovnováhu změnila. "Bitva mezi startupy a zavedenými společnostmi se vždy odvíjela od toho, zda startup dokáže získat distribuci dříve, než se zavedený podnik dostane k inovacím." Tento rámec byl vytvořen @arampell před více než deseti lety a dnes je ještě relevantnější - ale s velmi odlišnou dynamikou 👇 Konvenční moudrost byla, že výhodou startupu jsou inovace: - Rozhodnutí lze činit rychleji, protože neexistují žádné existující obchodní modely ani zákazníci, které by bylo třeba chránit. - Startupy mají často vyšší rychlost produktů a jsou atraktivnější pro talenty "nativní AI" Z toho vyplývá, že startupy jsou znevýhodněny, pokud jde o distribuci: - Stávající zaměstnanci již mají miliony zákazníků. Historicky se mohlo stát, že se spuštěním nové funkce zpozdil o jeden, dva nebo dokonce tři roky, a přesto vyhrál. Ale nyní jsou tu NOVÉ distribuční kanály. Společnosti začínají vidět, že významná část jejich provozu pochází z LLM (OpenAI, Claude, Perplexity atd.). A co víc – návštěvnost z LLM má tendenci konvertovat za lepší sazby (někteří uvádějí 6x!) Umístění na vysokých pozicích v LLM vyžaduje nové marketingové/obsahové svaly. Takříkajíc "inovace": zvýhodňuje startupy. Je ještě brzy, ale řekl bych, že zakladatelé by měli strávit téměř tolik času přemýšlením o své výhodě distribuce umělé inteligence, jako o své výhodě v oblasti inovací v oblasti umělé inteligence. Již nyní vidíme, že mnoho zavedených společností je předstiženo novými hráči s vyšší rychlostí produktů. Předpovídám, že nás ještě více předstihne vyšší rychlost distribuce (rychlejší přístup k novým kanálům a jejich optimalizace).

Koupě domu je největší finanční rozhodnutí, které většina lidí kdy udělá, ale hypoteční proces je na. Mluvil jsem s Timem Mayopoulosem (bývalý generální ředitel Fannie Mae), @michael_yu (generální ředitel @usevesta) a @wangandrewd (generální ředitel Valon) v podcastu a16z o tom, jak napravit tento průmysl v hodnotě 13 milionů dolarů, který se dotýká 50 milionů Američanů. Diskutujeme o tom, proč byla změna tak těžká, jak nové platformy přestavují základní systémy a jak umělá inteligence již snižuje náklady a snižuje počet chyb. Zabýváme se také rolí politiky při urychlování inovací a tím, jak by mohla vypadat moderní hypoteční zkušenost. Kombinace nové infrastruktury a umělé inteligence poprvé umožňuje skutečnou změnu. Pokud se nám to podaří, můžeme si dokonce získání hypotéky usnadnit a zprůhlednit.