Scopul Inference Labs este de a construi o infrastructură de verificare pentru AI și sisteme autonome, în principal prin tehnologia Proof of Inference, pentru a face rezultatele AI credibile și auditabile Luați în considerare istoria interacțiunilor umane și tehnologice, unde încrederea se bazează adesea pe identități verificabile precum amprentele, Touch ID sau Face ID, care servesc drept bază pentru o încredere de încredere ce confirmă că ești cine ești Totuși, în domeniile AI, sistemelor proxy și roboților, acest strat de mecanism este practic absent. Cea mai mare parte a încrederii noastre în ei depinde acum exclusiv de firmware-ul sau jurnalele producătorului, care pot fi ușor modificate sau modificate ulterior, și nu putem fi cu adevărat siguri Inference Labs compensează acest neajuns adăugând un strat de amprente criptate în sistemele autonome. În loc de promisiuni verbale din partea producătorilor sau explicații după fapt, se folosesc demonstrații zero-knowledge (ZK) pentru a asigura că rezultatul este adevărat și trasabil Gândirea lor se concentrează mai mult pe regulile de bază, indiferent cum este antrenat modelul, definind doar dacă are autoritatea de a efectua acțiuni. Doar cei verificați prin criptare pot acționa, fără excepții Aceasta este, de fapt, o schimbare importantă, iar sistemul autonom a trecut de la a o face mai întâi și apoi la a o demonstra prima. Regulile nu mai sunt scrise pe hârtie, ci sunt integrate direct în sistem, aplicate prin criptografie Pe măsură ce AI devine tot mai integrată în lumea reală, cum ar fi robotica, luarea deciziilor financiare sau scenariile medicale, ceea ce oamenii au cu adevărat nevoie nu este doar un model mai puternic, ci o abilitate autonomă care să poată fi restricționată, verificată și auditată Inference Labs dorește să fie infrastructura de bază în acest domeniu, conducând un viitor AI mai fiabil și descentralizat #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs