L'obiettivo di Inference Labs è creare un'infrastruttura di verifica per AI e sistemi autonomi, principalmente attraverso la tecnologia Proof of Inference, per rendere le uscite dell'AI affidabili e verificabili. Pensiamo alla storia dell'interazione tra umani e tecnologia: la fiducia si basa spesso su identità verificabili, come impronte digitali, Touch ID o Face ID; queste caratteristiche biometriche sono diventate una base di fiducia affidabile, confermando che tu sei tu. Ma nel campo dell'AI, dei sistemi agenti e dei robot, questo meccanismo è praticamente assente. La nostra fiducia in essi si basa principalmente sul firmware o sui log dei fornitori, che possono essere facilmente manomessi o modificati successivamente, rendendo difficile avere una vera tranquillità. Inference Labs sta colmando questa lacuna, aggiungendo uno strato di impronte digitali crittografate ai sistemi autonomi. Non ci si basa sulle promesse verbali dei fornitori, né su spiegazioni postume, ma si utilizza la prova a conoscenza zero (ZK) per garantire che le uscite siano reali e tracciabili. Il loro approccio si concentra maggiormente sulle regole di base: indipendentemente da come viene addestrato il modello, si definisce solo se ha il permesso di eseguire azioni. Solo ciò che è stato verificato crittograficamente può agire, senza eccezioni. Questo rappresenta un cambiamento importante: i sistemi autonomi passano dall'agire prima e spiegare dopo, a dover prima dimostrare di poter agire. Le regole non sono più scritte su carta, ma sono direttamente integrate nel sistema, eseguite forzatamente dalla crittografia. Con l'AI che si integra sempre di più nel mondo reale, come nei robot, nelle decisioni finanziarie o nei contesti medici, ciò di cui abbiamo realmente bisogno non è solo un modello più potente, ma una capacità autonoma che possa essere vincolata, verificata e auditata. Inference Labs vuole diventare l'infrastruttura fondamentale in questo campo, promuovendo un futuro dell'AI più affidabile e decentralizzato. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs