O objetivo da Inference Labs é criar uma infraestrutura de validação para IA e sistemas autônomos, principalmente através da tecnologia Proof of Inference (prova de inferência), tornando as saídas da IA confiáveis e auditáveis. Pense na história da interação entre humanos e tecnologia; a confiança muitas vezes depende de identidades verificáveis, como impressões digitais, Touch ID ou Face ID, que se tornaram uma base confiável de confiança, confirmando que você é você. Mas no campo da IA, sistemas de agentes e robótica, esse mecanismo está basicamente ausente. A confiança que temos neles depende, em grande parte, do firmware ou dos logs dos fabricantes, que podem ser facilmente manipulados ou alterados posteriormente, o que não nos dá verdadeira segurança. A Inference Labs está preenchendo essa lacuna, adicionando uma camada de impressão digital criptografada aos sistemas autônomos. Não depende de promessas verbais dos fabricantes, nem de explicações posteriores, mas usa provas de conhecimento zero (ZK) para garantir que as saídas sejam reais e rastreáveis. A abordagem deles foca mais nas regras de base; não importa como o modelo é treinado, apenas define se ele tem permissão para executar ações. Somente aqueles que foram verificados criptograficamente podem agir, sem exceções. Isso é, na verdade, uma mudança importante: os sistemas autônomos passam de "fazer primeiro e perguntar depois" para "provar primeiro, para depois fazer". As regras não estão mais escritas em papel, mas são diretamente incorporadas ao sistema, sendo executadas por meio de criptografia. À medida que a IA se aprofunda cada vez mais no mundo real, como em robótica, decisões financeiras ou cenários médicos, o que realmente precisamos não é apenas de modelos mais fortes, mas de capacidades autônomas que possam ser restringidas, verificadas e auditadas. A Inference Labs quer se tornar a infraestrutura central nesse campo, promovendo um futuro de IA mais confiável e descentralizado. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs