Inference Labs mål är att bygga en verifieringsinfrastruktur för AI och autonoma system, främst genom Proof of Inference-teknologi, för att göra AI-resultat trovärdiga och granskabara Tänk på historien av mänskliga och teknologiska interaktioner, där förtroende ofta bygger på verifierbara identiteter som fingeravtryck, Touch ID eller Face ID, vilka utgör grunden för pålitlig förtroende som bekräftar att du är den du är Men inom AI, proxysystem och robotar saknas detta lager av mekanism i princip. Det mesta av vårt förtroende för dem bygger nu enbart på tillverkarens firmware eller loggar, som lätt kan manipuleras eller ändras i efterhand, och vi kan inte riktigt vara lugna Inference Labs kompenserar för denna brist genom att lägga till ett lager av krypterade fingeravtryck i autonoma system. Istället för muntliga löften från tillverkarna eller förklaringar i efterhand används zero-knowledge-bevis (ZK) för att säkerställa att resultatet är sant och spårbart Deras tänkande fokuserar mer på de underliggande reglerna, oavsett hur modellen tränas, och definierar bara om den har auktoritet att utföra handlingar. Endast de som har verifierats genom kryptering kan agera, inga undantag Detta är faktiskt en viktig förändring, och det autonoma systemet har förändrats från att göra det först till att först bevisa det. Regler skrivs inte längre på papper, utan är direkt inbäddade i systemet och upprätthålls med kryptografi När AI blir alltmer integrerad i verkliga världen, såsom robotik, finansiella beslut eller medicinska scenarier, är det människor verkligen behöver inte bara en starkare modell, utan en autonom förmåga som kan begränsas, verifieras och granskas Inference Labs vill vara kärninfrastrukturen inom detta område och driva en mer pålitlig och decentraliserad AI-framtid #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs