Am primit costumul de schi de la @COINUPZH și abia așteptam să merg ieri la team building cu surorile G+~ Acest set de echipamente este atât de frumos! Există mănuși profesionale de schi, căciuli de schi și ochelari de zăpadă, iar hainele sunt de asemenea speciale, cu căptușele în interior, ceea ce este suficient de călduros! Este detașabil, așa că îl poți purta chiar și când nu este prea frig! Fiecare detaliu este foarte texturat #coinup

Notând o veste relativ atrăgătoare, $TRUTH token al proiectului oracol de confidențialitate Swarm a fost lansat pe platforma Ferra a ecosistemului Sui, iar datele relevante funcționează bine În special, pool-ul de lichiditate DLMM al TRUTH-SUI pe Ferra oferă în prezent un APR real foarte ridicat (peste 1000%) bazat doar pe taxele de tranzacție, fără niciun stimulent suplimentar pentru tokeni, și este susținut de volumul real de tranzacționare pe piață, ceea ce arată că recunoașterea fondurilor este destul de ridicată În plus, acum poți beneficia de un bonus de 1,5x puncte prin adăugarea lichidității, iar în timp ce obții venituri stabile din comisioane, pot exista recompense suplimentare, care sunt totuși mai atractive pentru mulți oameni Designul mecanismului DLMM al Ferra are avantaje, cu concentrație ridicată de lichiditate, eficiență mai bună a capitalului și pierderi ipermanente relativ controlabile. Pentru utilizatorii obișnuiți care doresc să obțină venituri reale, acest fond sustenabil de flux de numerar merită mai mult atenție, mai ales pentru dividendele de comisioane din stadiile incipiente #KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol

Inteligența artificială de ultimă generație este puternică, dar fără dovezi verificabile, este practic o cutie neagră, iar nimeni nu poate spune cum a ajuns la concluziile sale În scenarii cheie precum robotica, finanțele, conducerea autonomă și inteligența on-chain, există o probabilitate mare ca să nu existe nicio problemă. Ceea ce avem cu adevărat nevoie este un sistem care să poată fi dovedit matematic riguros și care să poată fi verificat oricând de o terță parte Inference Labs a dus zkML (învățare automată zero-knowledge) de la stadiul experimental până la pregătit pentru producție cu DSperse și JSTprove: • Viteze mai mari pentru a răspunde cerințelor aplicațiilor în timp real • Foarte modular, dezvoltatorii pot construi la fel de flexibil ca și blocurile de construcție • Proiectare de la început pentru implementări reale și considerente de securitate Doar cu dovezi criptografice putem vorbi despre securitatea identității și, în final, cu un sistem autonom cu adevărat credibil. Doar o astfel de inteligență artificială verificabilă poate deveni fundația infrastructurii viitoare, fie că este vorba de controlul riscurilor DeFi, decizii privind conducerea autonomă sau execuția descentralizată a proxy-urilor, este inseparabilă de această încredere hardcore #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs