Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Het doel van Inference Labs is het creëren van een verificatie-infrastructuur voor AI en autonome systemen, voornamelijk door middel van de Proof of Inference-technologie, waardoor de output van AI betrouwbaar en controleerbaar wordt.
Denk aan de geschiedenis van de interactie tussen mens en technologie; vertrouwen is vaak gebaseerd op verifieerbare identiteiten, zoals vingerafdrukken, Touch ID of Face ID. Deze biometrische kenmerken zijn een betrouwbare basis voor vertrouwen, die bevestigt dat jij jij bent.
Maar in het domein van AI, agent systemen en robots ontbreekt deze laag van mechanismen grotendeels. Het vertrouwen dat we nu in hen hebben, is voornamelijk gebaseerd op de firmware of logs van de fabrikanten, die gemakkelijk kunnen worden gemanipuleerd of achteraf gewijzigd, waardoor we er niet echt op kunnen vertrouwen.
Inference Labs vult deze leemte op door een laag van versleutelde vingerafdrukken aan autonome systemen toe te voegen. Niet afhankelijk van mondelinge beloften van fabrikanten of achteraf uitleg, maar door middel van zero-knowledge proofs (ZK) om te waarborgen dat de output echt en traceerbaar is.
Hun benadering richt zich meer op de onderliggende regels; ongeacht hoe het model is getraind, wordt alleen gedefinieerd of het de bevoegdheid heeft om acties uit te voeren. Alleen diegene die door versleutelde verificatie zijn goedgekeurd, mogen handelen, zonder uitzonderingen.
Dit is eigenlijk een belangrijke verschuiving; autonome systemen veranderen van "eerst doen, dan zeggen" naar "eerst bewijzen, dan doen". De regels zijn niet langer op papier geschreven, maar zijn direct in het systeem ingebed en worden door middel van cryptografie afgedwongen.
Naarmate AI steeds dieper in de echte wereld doordringt, zoals in robots, financiële besluitvorming of medische scenario's, hebben mensen niet alleen behoefte aan krachtigere modellen, maar aan autonome capaciteiten die kunnen worden beperkt, geverifieerd en gecontroleerd.
Inference Labs wil de kerninfrastructuur in dit domein worden en een betrouwbaardere, meer gedecentraliseerde toekomst voor AI bevorderen.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs

Boven
Positie
Favorieten
