Celem Inference Labs jest stworzenie infrastruktury weryfikacyjnej dla AI i systemów autonomicznych, głównie poprzez technologię Proof of Inference (dowód wnioskowania), aby uczynić wyniki AI wiarygodnymi i audytowalnymi. Pomyśl o historii interakcji ludzi z technologią, zaufanie często opiera się na weryfikowalnej tożsamości, takiej jak odciski palców, Touch ID czy Face ID, które stały się solidną podstawą zaufania, potwierdzając, że to ty. Jednak w dziedzinie AI, systemów agentowych i robotów, ten mechanizm jest zasadniczo nieobecny. Nasze zaufanie do nich opiera się głównie na oprogramowaniu dostawcy lub logach, które łatwo mogą być zmanipulowane lub zmienione po fakcie, co nie daje prawdziwego poczucia bezpieczeństwa. Inference Labs uzupełnia tę lukę, dodając warstwę zaszyfrowanego odcisku palca do systemów autonomicznych. Nie polega na ustnych obietnicach dostawcy ani na późniejszych wyjaśnieniach, lecz wykorzystuje dowody zerowej wiedzy (ZK), aby zapewnić, że wyniki są prawdziwe i możliwe do śledzenia. Ich podejście koncentruje się bardziej na podstawowych zasadach, niezależnie od tego, jak model jest trenowany, definiuje tylko, czy ma on uprawnienia do wykonania działań. Tylko te, które przejdą weryfikację szyfrową, mogą działać, bez wyjątków. To jest w rzeczywistości ważna zmiana, systemy autonomiczne przeszły od działania najpierw, a potem mówienia, do najpierw udowodnienia, a potem działania. Zasady nie są już zapisane na papierze, lecz są bezpośrednio wbudowane w system, egzekwowane przez kryptografię. W miarę jak AI coraz bardziej przenika do rzeczywistego świata, na przykład w robotyce, decyzjach finansowych czy scenariuszach medycznych, to, czego naprawdę potrzebujemy, to nie tylko silniejsze modele, ale autonomiczne zdolności, które mogą być ograniczane, weryfikowane i audytowane. Inference Labs chce stać się kluczową infrastrukturą w tej dziedzinie, promując bardziej niezawodne i bardziej zdecentralizowane przyszłości AI. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs