Inference Labsの目標は、主にProof of Inference技術を通じてAIおよび自律システムの検証インフラを構築し、AIの出力を信頼性と監査可能にすることです 人間や技術の交流の歴史を考えてみてください。信頼はしばしば指紋、Touch ID、Face IDなどの検証可能な身元に依存しており、これらは信頼できる信頼の基盤となり、あなたが誰であるかを証明します しかし、AI、プロキシシステム、ロボットの分野では、このメカニズム層は基本的に存在しません。 今や私たちの信頼の大部分はメーカーのファームウェアやログに頼っており、後で簡単に改ざんや改変が可能で、安心できるわけではありません Inference Labsはこの欠点を補うために、自律システムに暗号化された指紋レイヤーを追加しています。 製造者からの口頭約束や事後の説明の代わりに、ゼロ知識証明(ZKs)が用いられ、出力が真実かつ追跡可能であることを保証されます 彼らの思考はモデルがどのように訓練されていようと、基礎となるルールに焦点を当て、行動を実行する権限があるかどうかのみを定義します。 暗号化で検証された者だけが行動可能で、例外はありません これは実際に重要な変化であり、自律システムはまずそれを行ってから証明する方向へと変化しました。 ルールはもはや紙に書かれるのではなく、システムに直接組み込まれ、暗号技術で強制されています AIがロボット工学、金融意思決定、医療シナリオなど、現実世界にますます根付く中で、人々が本当に必要としているのは単なる強力なモデルではなく、抑制・検証・監査可能な自律能力です Inference Labsはこの分野の中核インフラとなり、より信頼性が高く分散型のAIの未来を推進したいと考えています #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs