Цель Inference Labs заключается в создании инфраструктуры для верификации AI и автономных систем, в основном с помощью технологии Proof of Inference (доказательство вывода), чтобы сделать выводы AI надежными и подлежащими аудиту. Подумайте о истории взаимодействия человека и технологий: доверие часто основывается на проверяемой идентичности, такой как отпечатки пальцев, Touch ID или Face ID. Эти биометрические данные стали надежной основой доверия, подтверждая, что вы — это вы. Но в области AI, агентных систем и роботов этот механизм практически отсутствует. В настоящее время наше доверие к ним в основном основано на прошивках или журналах от производителей, которые легко могут быть подделаны или изменены задним числом, что не позволяет нам по-настоящему расслабиться. Inference Labs как раз и заполняет этот пробел, добавляя к автономным системам уровень криптографических отпечатков. Не полагаясь на устные обещания производителей и не ожидая объяснений после факта, а используя нулевые знания (ZK), чтобы гарантировать, что выводы являются истинными и подлежащими отслеживанию. Их подход больше сосредоточен на базовых правилах: независимо от того, как обучается модель, определяется только то, имеет ли она право выполнять действия. Только те, кто прошел криптографическую проверку, могут действовать, без исключений. На самом деле это важный сдвиг: автономные системы переходят от "сначала делай, потом говори" к "сначала докажи, а потом действуй". Правила больше не записаны на бумаге, а непосредственно встроены в систему, принудительно исполняемые с помощью криптографии. С углублением AI в реальный мир, например, в робототехнику, финансовые решения или медицинские сценарии, то, что действительно нужно, — это не просто более мощные модели, а автономные способности, которые могут быть ограничены, проверены и подвергнуты аудиту. Inference Labs стремится стать основной инфраструктурой в этой области, продвигая более надежное и децентрализованное будущее AI. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs