El objetivo de Inference Labs es crear una infraestructura de verificación para sistemas autónomos y de IA, principalmente a través de la tecnología Proof of Inference (prueba de inferencia), para que las salidas de la IA sean confiables y auditables. Piensa en la historia de la interacción entre humanos y tecnología; la confianza a menudo se basa en identidades verificables, como huellas dactilares, Touch ID o Face ID, que se han convertido en una base de confianza confiable, confirmando que tú eres tú. Pero en el ámbito de la IA, los sistemas de agentes y los robots, este mecanismo está prácticamente ausente. La confianza que tenemos en ellos se basa mayormente en el firmware o los registros del fabricante, que son fácilmente manipulables o modificables posteriormente, lo que no permite una verdadera tranquilidad. Inference Labs está abordando esta deficiencia, añadiendo una capa de huellas dactilares criptográficas a los sistemas autónomos. No se basa en promesas verbales de los fabricantes ni en explicaciones posteriores, sino que utiliza pruebas de conocimiento cero (ZK) para garantizar que las salidas sean reales y trazables. Su enfoque se centra más en las reglas subyacentes; independientemente de cómo se entrene el modelo, solo se define si tiene permiso para ejecutar acciones. Solo aquellos que han sido verificados criptográficamente pueden actuar, sin excepciones. Este es en realidad un cambio importante, ya que los sistemas autónomos pasan de actuar primero y justificar después a tener que probar primero para poder actuar. Las reglas ya no están escritas en papel, sino que están directamente integradas en el sistema, aplicadas de manera coercitiva mediante criptografía. A medida que la IA se adentra cada vez más en el mundo real, como en robots, decisiones financieras o escenarios médicos, lo que realmente se necesita no es simplemente un modelo más fuerte, sino una capacidad autónoma que pueda ser restringida, verificada y auditada. Inference Labs quiere convertirse en la infraestructura central de este campo, promoviendo un futuro de IA más confiable y descentralizado. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs