O objetivo da Inference Labs é construir uma infraestrutura de verificação para IA e sistemas autônomos, principalmente por meio da tecnologia de Prova de Inferência, para tornar os resultados da IA críveis e auditáveis Considere a história das interações humanas e tecnológicas, onde a confiança frequentemente depende de identidades verificáveis como impressões digitais, Touch ID ou Face ID, que servem como base para uma confiança confiável que confirma que você é quem é No entanto, nos campos de IA, sistemas proxy e robôs, essa camada de mecanismo está basicamente ausente. A maior parte da nossa confiança neles agora depende exclusivamente do firmware ou dos logs do fabricante, que podem ser facilmente alterados ou modificados depois, e não podemos ficar tranquilos A Inference Labs está compensando essa limitação adicionando uma camada de impressões digitais criptografadas aos sistemas autônomos. Em vez de promessas verbais dos fabricantes ou explicações posteriores, provas de conhecimento zero (ZKs) são usadas para garantir que o resultado seja verdadeiro e rastreável O pensamento deles foca mais nas regras subjacentes, independentemente de como o modelo é treinado, definindo apenas se ele tem autoridade para realizar ações. Apenas aqueles que foram verificados por criptografia podem agir, sem exceções Essa é, na verdade, uma mudança importante, e o sistema autônomo mudou de fazer isso primeiro e depois provar primeiro. As regras não são mais escritas no papel, mas estão incorporadas diretamente ao sistema, aplicadas com criptografia À medida que a IA se torna cada vez mais integrada no mundo real, como robótica, tomada de decisões financeiras ou cenários médicos, o que as pessoas realmente precisam não é apenas de um modelo mais forte, mas de uma capacidade autônoma que possa ser restringida, verificada e auditada Inference Labs quer ser a infraestrutura central nesse espaço, impulsionando um futuro de IA mais confiável e descentralizado #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs