El objetivo de Inference Labs es construir una infraestructura de verificación para IA y sistemas autónomos, principalmente mediante tecnología de Prueba de Inferencia, para hacer que los resultados de IA sean creíbles y auditables Consideremos la historia de las interacciones humanas y tecnológicas, donde la confianza a menudo depende de identidades verificables como huellas dactilares, Touch ID o Face ID, que sirven como base para una confianza fiable que confirma que eres quien eres Sin embargo, en los campos de la IA, los sistemas proxy y los robots, esta capa de mecanismo está prácticamente ausente. La mayor parte de nuestra confianza en ellos ahora depende únicamente del firmware o los registros del fabricante, que pueden ser fácilmente manipulados o modificados después, y no podemos estar seguros Inference Labs está compensando esta carencia añadiendo una capa de huellas digitales cifradas a los sistemas autónomos. En lugar de promesas verbales de los fabricantes o explicaciones posteriores, se utilizan pruebas de conocimiento cero (ZK) para asegurar que la salida sea verdadera y rastreable Su pensamiento se centra más en las reglas subyacentes, sin importar cómo se entrene el modelo, definiendo solo si tiene la autoridad para realizar acciones. Solo pueden actuar aquellos que han sido verificados mediante cifrado, sin excepciones Este es en realidad un cambio importante, y el sistema autónomo ha pasado de hacerlo primero y luego a demostrarlo primero. Las reglas ya no se escriben en papel, sino que están incrustadas directamente en el sistema, aplicadas mediante criptografía A medida que la IA se integra cada vez más en el mundo real, como la robótica, la toma de decisiones financieras o escenarios médicos, lo que realmente necesitan las personas no es simplemente un modelo más sólido, sino una capacidad autónoma que pueda ser restringida, verificada y auditada Inference Labs quiere ser la infraestructura central en este ámbito, impulsando un futuro de IA más fiable y descentralizado #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs