Inference Labs' mål er å bygge en verifikasjonsinfrastruktur for AI og autonome systemer, hovedsakelig gjennom Proof of Inference-teknologi, for å gjøre AI-resultater troverdige og reviderbare Tenk på historien om menneskelige og teknologiske interaksjoner, hvor tillit ofte er avhengig av verifiserbare identiteter som fingeravtrykk, Touch ID eller Face ID, som danner grunnlaget for pålitelig tilliten som bekrefter at du er den du er Men innen AI, proxy-systemer og roboter er dette mekanismelaget i praksis fraværende. Det meste av vår tillit til dem avhenger nå utelukkende av produsentens fastvare eller logger, som lett kan tukles med eller endres i etterkant, og vi kan egentlig ikke være trygge på det Inference Labs kompenserer for denne mangelen ved å legge til et lag med krypterte fingeravtrykk i autonome systemer. I stedet for muntlige løfter fra produsentene eller forklaringer i etterkant, brukes nullkunnskapsbevis (ZK) for å sikre at resultatet er ekte og sporbart Deres tenkning fokuserer mer på de underliggende reglene, uansett hvordan modellen er trent, og definerer kun om den har myndighet til å utføre handlinger. Kun de som er verifisert ved kryptering kan handle, uten unntak Dette er faktisk en viktig endring, og det autonome systemet har endret seg fra å gjøre det først og deretter til å bevise det først. Regler skrives ikke lenger på papir, men er innebygd direkte i systemet, håndhevet med kryptografi Etter hvert som AI blir mer og mer integrert i den virkelige verden, som robotikk, finansielle beslutninger eller medisinske scenarier, er det folk virkelig trenger ikke bare en sterkere modell, men en autonom evne som kan begrenses, verifiseres og revideres Inference Labs ønsker å være kjerneinfrastrukturen på dette området, og drive en mer pålitelig og desentralisert AI-fremtid #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs