Mass-media a anunțat că Nvidia a achiziționat Grog pentru 20 de miliarde de dolari, cea mai mare achiziție unică de până acum. Nvidia a clarificat apoi că mutarea nu a fost o achiziție, ci doar o licență pentru tehnologia sa. Vom integra produsele Groq în produsele viitoare, iar Groq va continua să funcționeze ca o companie independentă În prezent, este mai degrabă ca și cum Nvidia ar achiziționa tehnologia companiei sale și a obținut dezvoltarea tehnologică și autorizarea aplicațiilor viitoare. Motivul pentru care Nvidia va face acest anunț în viitor este mai mult pentru a evita recunoașterea ca un "monopol tehnologic" Același truc este de fapt modul obișnuit în întreprinderile principale, suntem familiarizați cu Tencent, cu precipitațiile pieței și activele masive, odată ce se constată că există aceiași concurenți pe aceeași piață sau companii mici care pot amenința propria lor industrie în viitor, cea mai bună alegere este să o achiziționezi și să o accepti pentru uzul lor, sau să o ascunzi după achiziție, sau să obții tehnologie și să o integrezi în propria lor rută de dezvoltare tehnologică. În fața suprimării Tencent, industria jocurilor a rămas fără Genshin Impact de atâția ani, și există și un element de noroc, iar mișcarea Nvidia este similară. Tehnologia Groq nu poate afecta direct industria și ecologia viitoare a NVIDIA, dar Groq este prea concentrat, iar calea dedicată rămâne principalul punct de interes al narațiunii actuale a pieței mainstream – inteligența artificială, care poate provoca direct tehnologia Nvidia, și este cea mai bună alegere să o folosească cât mai curând pentru uz propriu, iar Nvidia a plătit costuri mari de achiziție pentru asta Groq este definit ca o "platformă dedicată tehnologiei de calcul pentru inferența modelelor mari", care este bună la înlocuirea GPU-urilor cu cipuri speciale cu latență scăzută și certitudine ridicată, ca bază pentru inferența modelelor mari. Compania a fost fondată în 2016, iar cipurile companiei nu sunt potrivite pentru antrenarea modelelor, flexibilitatea nu este la fel de bună ca a GPU-urilor, ecologia nu este suficient de matură și se bazează prea mult pe editori și adaptarea structurii modelului Totuși, produsele companiei sunt suficient de dedicate în "ultimul timp real" al inferenței, specializându-se într-o linie principală, coincizând cu creșterea actuală a presiunii de costuri a furnizorilor cloud și cu creșterea cererii companiilor pentru inferențe cu latență și cost redus. În același timp, deși această descoperire a singleness-ului nu va afecta structura ecologică a NVIDIA, ar putea perturba ritmul strategiei Nvidia în unele privințe, așa că există achiziția actuală, desigur, pentru Nvidia, este doar o licență tehnică. Nu este greu de presupus că, deși Groq funcționează în continuare independent, realizările sale tehnologice ar putea fi preluate de NVIDIA în viitor și ar putea dezvolta propriul său singur cip pentru a intra pe piață În prezent, consensul pe piața AI se schimbă treptat, odată ce instruirea devine o etapă intensivă de capital, → inferența devine o etapă la scară largă și comercială, iar acest cip de inferență cu preț scăzut, latență redusă și certitudine ridicată este momentul potrivit. Continuă să fii atent în viitor, este evident că, odată cu dezvoltarea erei inteligenței artificiale, tot mai multă tehnologie progresează, nu doar din punct de vedere narativ, ci și din detalii, care confirmă și că inteligența artificială "pătrunde rapid în casele oamenilor obișnuiți".