Media meldt dat NVIDIA 20 miljard dollar heeft betaald voor de overname van Grog, wat de grootste overname tot nu toe voor NVIDIA is. Vervolgens verduidelijkte NVIDIA dat dit geen overname is, maar slechts een licentie voor hun technologie. We zullen de producten van Groq integreren in toekomstige producten, en Groq zal blijven opereren als een onafhankelijk bedrijf. Een media-bericht en een verduidelijking van NVIDIA hebben een aanvankelijk eenvoudige zaak gecompliceerd; het lijkt er nu meer op dat NVIDIA de technologie van het bedrijf heeft overgenomen, met de ontwikkeling en toekomstige gebruikslicentie van de technologie. De reden dat NVIDIA deze aankondiging deed, is vooral om te voorkomen dat ze als "technologische monopolist" worden gezien. Dezelfde tactiek wordt vaak gebruikt door grote bedrijven; een bekend voorbeeld is Tencent, dat, dankzij zijn marktaandeel en enorme activa, zodra het een vergelijkbaar product of een klein bedrijf ontdekt dat een bedreiging kan vormen voor zijn industrie, ervoor kiest om het over te nemen voor eigen gebruik, of het na de overname op te bergen, of de technologie in zijn eigen ontwikkelingsroute te integreren. In de gamingindustrie is er, ondanks de druk van Tencent, in al die jaren slechts één spel verschenen, Genshin Impact, en dat had ook een geluksfactor. NVIDIA's actie is vergelijkbaar. De technologie van Groq kan de toekomstige industrie en ecologie van NVIDIA niet direct beïnvloeden, maar Groq is te gespecialiseerd, en deze specialisatie richt zich nog steeds op de huidige mainstream narratieven - kunstmatige intelligentie, wat een directe uitdaging voor de technologie van NVIDIA kan vormen. Het is dus het beste om het zo snel mogelijk in eigen gebruik te nemen, en NVIDIA heeft hiervoor een aanzienlijk bedrag aan overnamekosten betaald. Groq wordt gedefinieerd als een "computing platform voor grote modelinferentie", dat gespecialiseerd is in het vervangen van GPU's door speciale chips met lage latentie en hoge zekerheid als basis voor grote modelinferentie. Het bedrijf werd opgericht in 2016, maar de chips van het bedrijf zijn niet geschikt voor modeltraining, de flexibiliteit is niet zo goed als die van GPU's, en het ecosysteem is niet volwassen genoeg, met een te grote afhankelijkheid van editors en modelstructuuradaptatie. Echter, de producten van het bedrijf zijn voldoende gespecialiseerd in de "extreme real-time" inferentie, met een focus op één hoofdlijn, wat samenvalt met de toenemende kostendruk voor cloudleveranciers en de groeiende vraag van bedrijven naar lage-latentie, lage-kosten inferentie. Deze goedkope, gespecialiseerde inferentie-chips zijn zeer kosteneffectief. Tegelijkertijd zal deze eenzijdige doorbraak, hoewel het de ecologische indeling van NVIDIA niet zal beïnvloeden, mogelijk op bepaalde manieren de strategische stappen van NVIDIA verstoren, wat de huidige overname verklaart; voor NVIDIA is het echter slechts een kwestie van het verkrijgen van de technologie licentie. Het is niet moeilijk te raden dat, hoewel Groq nog steeds onafhankelijk opereert, de toekomstige technologische resultaten mogelijk door NVIDIA worden verpakt en ontwikkeld voor hun eigen gespecialiseerde chips op de markt. De consensus in de AI-markt verandert geleidelijk; de fase van training was ooit kapitaalintensief → inferentie is nu de fase van schaalvergroting en commercialisering, en deze goedkope, lage-latentie, hoge-zekerheid inferentie-chips komen precies op het juiste moment. Blijf het volgen, want het is duidelijk dat met de ontwikkeling van het AI-tijdperk, steeds meer technologieën vooruitgang boeken, niet alleen in narratieven, maar ook vanuit details, wat ook bevestigt dat kunstmatige intelligentie snel "de gewone mensen bereikt".