メディアは、NvidiaがGrogを200億ドルで買収したと報じました。これはNvidiaにとってこれまでで最大の単一買収でした。 Nvidiaはこの動きを買収ではなく、自社技術のライセンスに過ぎないと明確にしました。 私たちはGroqの製品を今後の製品に統合し、Groqは引き続き独立した会社として運営していきます 現時点では、Nvidiaが自社の技術を取得し、技術開発や将来のアプリケーション承認を得るという形に近いです。 Nvidiaが今後この発表を出す理由は、「技術独占」として認識されるのを避けるためです 同じ手法は実は、テンセントの企業でもよくある手法で、市場沈水と巨額の資産が見つかると、同じ市場に競合他社や小規模企業が将来自社の業界を脅かす可能性があると分かると、自社の利用のために買収して受け入れるか、買収後に隠すか、技術を入手して自社の技術開発ルートに統合するのが最善の選択です。 テンセントの弾圧を受けて、ゲーム業界は長年にわたり原神のような作品を失っており、運の要素もあった。Nvidiaの動きも似ている。 Groqの技術はNVIDIAの将来の産業や生態系に直接影響を与えることはできませんが、Groqはあまりにも一途であり、現在の主流市場論である人工知能の主要な焦点は依然として存在しています。人工知能はNvidiaの技術に直接挑戦する可能性があり、できるだけ早く自社で利用する最良の選択肢であり、Nvidiaはこのために多大な買収費用を負担しています Groqは「大規模モデル推論専用の計算技術プラットフォーム」と定義されており、GPUを低遅延・高確実性の特殊チップに置き換えるのに優れています。 同社は2016年に設立されましたが、同社のチップはモデルトレーニングに適しておらず、柔軟性もGPUほど良くなく、エコシステムも十分に成熟しておらず、エディターやモデル構造の適応に過度に依存しています しかし、同社の製品は「究極のリアルタイム」推論に特化しており、メインラインに特化しており、クラウドベンダーのコストプレッシャーの高まりや、企業の低遅延・低コスト推論需要の増加と一致しています。 同時に、この単一性の突破口はNVIDIAの生態系構造には影響しませんが、戦略のペースをいくつかの面で妨げる可能性があるため、現在の買収はもちろんNvidiaにとって技術的ライセンスに過ぎません。 Groqが独立して運営しているものの、その技術的成果が将来的にNVIDIAによってパッケージ化され、単一チップを開発し市場に参入する可能性は容易に推測できます 現在、AI市場のコンセンサスは徐々に変化しています。トレーニングが資本集約的な段階となり、推論が大規模かつ商業的な段階→、この低価格・低遅延・高確実性の推論チップはまさに絶好のタイミングです。 今後も注目し続けてください。AI時代の発展とともに、物語だけでなく細部からも多くの技術が進歩していることは明らかであり、人工知能が「一般の人々の家庭に急速に入り込む」ことを裏付けています