A mídia divulgou que a Nvidia adquiriu a Grog por 20 bilhões de dólares, a maior aquisição única da Nvidia até então. A Nvidia então esclareceu que a mudança não foi uma aquisição, mas apenas uma licença para sua tecnologia. Vamos integrar os produtos da Groq em produtos futuros, e a Groq continuará operando como uma empresa independente Atualmente, é mais como a Nvidia adquirir a tecnologia de sua empresa e obter desenvolvimento tecnológico e autorização futura de aplicações. O motivo pelo qual a Nvidia fará esse anúncio no futuro é mais para evitar ser reconhecida como um "monopólio tecnológico" O mesmo truque é o habitual nas empresas principais, estamos familiarizados com a Tencent, com precipitação de mercado e ativos massivos; uma vez que se descobre que existem os mesmos concorrentes no mesmo mercado ou pequenas empresas que podem ameaçar sua própria indústria no futuro, é a melhor escolha adquirir e aceitar para uso próprio, ou esconder após a aquisição, ou adquirir tecnologia e integrá-la à rota de desenvolvimento tecnológico deles. Diante da repressão do Tencent, a indústria de jogos ficou sem Genshin Impact por tantos anos, e há também um elemento de sorte, e a jogada da Nvidia é semelhante. A tecnologia da Groq não pode afetar diretamente a futura indústria e ecologia da NVIDIA, mas a Groq é muito obstinada, e a rota dedicada ainda é o foco principal da narrativa atual do mercado mainstream – inteligência artificial, que pode desafiar diretamente a tecnologia da Nvidia, e é a melhor escolha usá-la para uso próprio o quanto antes, e a Nvidia já pagou muitos custos de aquisição por isso Groq é definido como uma "plataforma dedicada de tecnologia computacional para inferência de grandes modelos", que é boa para substituir GPUs por chips especiais de baixa latência e alta certeza como base para inferência de grandes modelos. A empresa foi fundada em 2016, e os chips da empresa não são adequados para treinamento de modelos, a flexibilidade não é tão boa quanto a das GPUs, a ecologia não é madura o suficiente e depende demais de editores e adaptação da estrutura do modelo No entanto, os produtos da empresa são suficientemente dedicados no "tempo real definitivo" da inferência, especializando-se em uma linha principal, coincidindo com o aumento atual da pressão de custos dos fornecedores de nuvem e o aumento da demanda das empresas por inferência de baixa latência e baixo custo. Ao mesmo tempo, embora esse avanço da unicidade não afete o layout ecológico da NVIDIA, pode atrapalhar o ritmo da estratégia da Nvidia em alguns aspectos, então há a aquisição atual, claro, para a Nvidia, que é apenas uma licença técnica. Não é difícil prever que, embora o Groq ainda opere de forma independente, suas conquistas tecnológicas podem ser incorporadas pela NVIDIA no futuro e desenvolver seu próprio chip único para entrar no mercado Atualmente, o consenso no mercado de IA está mudando gradualmente; uma vez que o treinamento se torna uma etapa intensiva em capital, → a inferência é uma etapa de grande escala e comercial, e esse chip de inferência de baixo preço, baixa latência e alta certeza é o momento certo. Continue prestando muita atenção no futuro, é óbvio que, com o desenvolvimento da era da IA, cada vez mais tecnologia está avançando, não apenas pela narrativa, mas também pelos detalhes, o que também confirma que a inteligência artificial rapidamente "entra nas casas das pessoas comuns"