Los medios dieron la noticia de que Nvidia adquirió Grog por 20.000 millones de dólares, la mayor adquisición individual de Nvidia hasta la fecha. Nvidia aclaró entonces que el traslado no era una adquisición, sino solo una licencia para su tecnología. Integraremos los productos de Groq en futuros productos, y Groq seguirá operando como una empresa independiente Actualmente, es más bien como Nvidia adquiriendo la tecnología de su empresa y obteniendo desarrollo tecnológico y autorización futura de aplicaciones. La razón por la que Nvidia emitirá este anuncio en el futuro es más bien para evitar ser reconocida como un "monopolio tecnológico". El mismo truco es en realidad el método habitual en las empresas principales, estamos familiarizados con Tencent, con la precipitación del mercado y los activos masivos; una vez que se descubre que hay los mismos competidores en el mismo mercado o pequeñas empresas que pueden amenazar su propia industria en el futuro, la mejor opción es adquirirla y aceptarla para su propio uso, o ocultarla tras la adquisición, o obtener tecnología e integrarla en su propia ruta de desarrollo tecnológico. Ante la supresión de Tencent, la industria del videojuego se ha quedado sin Genshin Impact durante tantos años, y también hay un elemento de suerte, y el movimiento de Nvidia es similar. La tecnología de Groq no puede afectar directamente a la industria y ecología futuras de NVIDIA, pero Groq es demasiado obsesionado, y la vía dedicada sigue siendo el foco principal en la narrativa actual del mercado principal: la inteligencia artificial, que puede desafiar directamente la tecnología de Nvidia, y es la mejor opción usarla lo antes posible, y Nvidia ha pagado muchos costes de adquisición por ello Groq se define como una "plataforma tecnológica dedicada para la inferencia de grandes modelos", que es eficaz para sustituir las GPUs por chips especiales de baja latencia y alta certeza como base para la inferencia de grandes modelos. La empresa fue fundada en 2016, y los chips de la compañía no son adecuados para el entrenamiento de modelos, la flexibilidad no es tan buena como la de las GPUs, la ecología no está lo suficientemente madura y depende demasiado de los editores y la adaptación de la estructura del modelo Sin embargo, los productos de la empresa están suficientemente dedicados en el "tiempo real definitivo" de la inferencia, especializándose en una línea principal, coincidiendo con el aumento actual de la presión de costes de los proveedores de la nube y el incremento de la demanda empresarial de inferencias de baja latencia y bajo coste. Al mismo tiempo, aunque este avance en la monoplaza no afectará al diseño ecológico de NVIDIA, puede alterar el ritmo de la estrategia de Nvidia en algunos aspectos, así que está la adquisición actual, por supuesto, para Nvidia, que es solo una licencia técnica. No es difícil suponer que, aunque Groq sigue operando de forma independiente, sus logros tecnológicos podrían ser empaquetados por NVIDIA en el futuro y desarrollar su propio chip único para entrar en el mercado Actualmente, el consenso en el mercado de IA está cambiando gradualmente; una vez que la formación sea una etapa intensiva en capital, → la inferencia sea a gran escala y comercial, y este chip de inferencia de bajo precio, baja latencia y alta certeza es el momento adecuado. Si seguimos prestando mucha atención en el futuro, es evidente que con el desarrollo de la era de la IA, cada vez avanza más tecnología, no solo por la narrativa, sino también por los detalles, lo que también confirma que la inteligencia artificial puede "entrar rápidamente en los hogares de la gente común".