Los medios informan que Nvidia ha adquirido Grog por 20 mil millones de dólares, la mayor adquisición de Nvidia hasta la fecha. Posteriormente, Nvidia aclaró que esta acción no es una adquisición, sino que simplemente ha obtenido la licencia de su tecnología. Integraremos los productos de Groq en nuestros futuros productos, y Groq continuará operando como una empresa independiente. Una filtración de los medios y una aclaración de Nvidia han complicado lo que originalmente era un asunto simple; actualmente, parece más que Nvidia ha adquirido la tecnología de la empresa, obteniendo la autorización para su desarrollo y uso futuro. La razón por la que Nvidia emitió este anuncio posteriormente es más para evitar ser considerada como un "monopolio tecnológico". La misma táctica es común entre las empresas líderes; un ejemplo conocido es Tencent, que, gracias a su consolidación en el mercado y su gran cantidad de activos, cuando detecta competidores similares en el mercado o pequeñas empresas que podrían amenazar su industria, la adquisición para su propio uso es la mejor opción, o bien, adquirir y luego ocultar, o integrar la tecnología en su propia línea de desarrollo. Frente a la presión de Tencent, en el mundo de los videojuegos, en todos estos años solo ha surgido un Genshin Impact, y también hay un componente de suerte, y la acción de Nvidia es similar. La tecnología de Groq no puede afectar directamente la industria y el ecosistema futuros de Nvidia, pero Groq es demasiado especializada, y su enfoque se centra en la narrativa principal del mercado actual: la inteligencia artificial, lo que podría desafiar directamente la tecnología de Nvidia; por lo tanto, adquirirla lo antes posible es la mejor opción, y Nvidia ha pagado una considerable suma por esta adquisición. Groq se define como una "plataforma de tecnología de computación especializada en inferencia de grandes modelos", que se especializa en reemplazar las GPU con chips especializados de baja latencia y alta determinación como base para la inferencia de grandes modelos. La empresa fue fundada en 2016, y sus chips no son adecuados para el entrenamiento de modelos, su flexibilidad no es comparable a la de las GPU, y su ecosistema no está lo suficientemente maduro, dependiendo en gran medida de los editores y la adaptación de la estructura del modelo. Sin embargo, los productos de la empresa tienen una "extrema inmediatez" en la inferencia, lo que los hace muy especializados, justo en un momento en que los proveedores de la nube enfrentan presión de costos y las empresas demandan inferencias de baja latencia y bajo costo; estos chips de inferencia de bajo precio son muy rentables. Al mismo tiempo, este tipo de avance unidimensional, aunque no afectará la disposición del ecosistema de Nvidia, podría perturbar la estrategia de Nvidia en ciertos aspectos, por lo que se ha producido la actual adquisición; por supuesto, para Nvidia, solo se trata de obtener la licencia de la tecnología. No es difícil adivinar que, aunque la empresa Groq sigue operando de manera independiente, es probable que en el futuro sus resultados tecnológicos sean empaquetados por Nvidia para desarrollar su propio chip especializado en el mercado. Actualmente, el consenso en el mercado de la IA está cambiando gradualmente; anteriormente, el entrenamiento era una fase intensiva en capital → la inferencia es una fase de escalabilidad y comercialización, y estos chips de inferencia de bajo precio, baja latencia y alta determinación llegan en el momento adecuado. Continuaremos prestando atención a esto; es evidente que, con el desarrollo de la era de la IA, cada vez más tecnologías están avanzando, no solo en la narrativa, sino también desde los detalles, lo que también confirma que la inteligencia artificial está "entrando rápidamente en los hogares comunes".