Согласно сообщениям СМИ, NVIDIA приобрела Grog за 20 миллиардов долларов, что стало крупнейшей сделкой в истории NVIDIA. Позже NVIDIA уточнила, что это не приобретение, а лишь получение лицензии на их технологии. Мы интегрируем продукты Groq в наши будущие разработки, а Groq продолжит работать как независимая компания. Одна новость от СМИ, другая от NVIDIA, и простое дело стало не таким простым. На данный момент это больше похоже на то, что NVIDIA приобретает технологии компании, получая права на разработку и использование в будущем. Причина, по которой NVIDIA выпустила это заявление, в большей степени заключается в том, чтобы избежать обвинений в "технологической монополии". Такой же подход на самом деле является обычной практикой для крупных компаний. Мы знаем, что Tencent делает именно так: используя свои рыночные позиции и огромные активы, как только они обнаруживают аналогичные продукты на рынке или небольшие компании, которые могут угрожать их бизнесу, приобретение становится оптимальным выбором, или же они могут просто заморозить компанию после покупки, либо интегрировать технологии в свои разработки. Под давлением Tencent за эти годы в игровой индустрии появился только один "Genshin Impact", и здесь тоже есть элемент удачи, а действия NVIDIA аналогичны. Технологии Groq не могут напрямую повлиять на будущее индустрии и экосистемы NVIDIA, но Groq слишком специализирована, а ее узкая направленность сосредоточена на текущем мейнстриме — искусственном интеллекте, что может непосредственно бросить вызов технологиям NVIDIA. Раннее приобретение технологий — это лучший выбор, и NVIDIA за это заплатила немалые деньги. Groq определяет себя как "платформу вычислительных технологий для вывода больших моделей", специализируясь на использовании специализированных чипов с низкой задержкой и высокой предсказуемостью вместо GPU в качестве основы для вывода больших моделей. Компания была основана в 2016 году, и ее чипы не подходят для обучения моделей, их гибкость уступает GPU, экосистема недостаточно развита, и они чрезмерно зависят от редакторов и адаптации структуры моделей. Тем не менее, продукты компании обеспечивают "экстремальную реальность" вывода, сосредоточенные на одной основной линии, что совпадает с увеличением давления на затраты у облачных провайдеров и растущим спросом предприятий на низкую задержку и низкие затраты на вывод, что делает такие специализированные чипы очень выгодными. В то же время, хотя этот узкий прорыв не повлияет на экосистему NVIDIA, он может нарушить стратегические шаги NVIDIA в некоторых аспектах, поэтому и произошло текущее приобретение, хотя для NVIDIA это всего лишь получение лицензии на технологии. Нетрудно догадаться, что хотя компания Groq продолжает работать независимо, в будущем ее технологические достижения могут быть переработаны NVIDIA для разработки собственных специализированных чипов для выхода на рынок. В настоящее время консенсус на рынке ИИ постепенно меняется: ранее обучение было капиталоемким этапом → вывод стал этапом масштабирования и коммерциализации, и такие чипы для вывода с низкой ценой, низкой задержкой и высокой предсказуемостью приходятся как нельзя кстати. Следите за новостями, очевидно, что с развитием эпохи ИИ все больше технологий прогрессирует, и это не только повествование, но и внимание к деталям, что также подтверждает, что искусственный интеллект быстро "входит в повседневную жизнь".