Media doniosły, że Nvidia przejęła Grog za 20 miliardów dolarów, co jest największym przejęciem w historii Nvidii. Następnie Nvidia wyjaśniła, że nie jest to przejęcie, a jedynie uzyskanie licencji na technologię. Zintegrujemy produkty Groq z przyszłymi produktami, a Groq będzie nadal działać jako niezależna firma. Jedno doniesienie medialne, jedno wyjaśnienie Nvidii, sprawiły, że pierwotnie prosta sprawa stała się bardziej skomplikowana. Obecnie wygląda to bardziej na to, że Nvidia przejmuje technologię tej firmy, uzyskując licencję na rozwój i przyszłe zastosowanie technologii. Powód, dla którego Nvidia wydała to ogłoszenie, bardziej wskazuje na chęć uniknięcia uznania jej za „monopol technologiczny”. Podobne sztuczki są powszechnie stosowane przez czołowe firmy, takie jak Tencent, który, korzystając z rynkowego doświadczenia i ogromnych zasobów, gdy tylko zauważy podobne produkty konkurencyjne lub małe firmy, które mogą zagrozić jego branży, decyduje się na przejęcie, aby je wykorzystać, lub po przejęciu je ukrywa, albo integruje technologię w swoją ścieżkę rozwoju. W obliczu presji ze strony Tencent, w branży gier przez te lata pojawił się tylko Genshin Impact, a także miało to element szczęścia, a działanie Nvidii jest podobne. Technologia Groq nie może bezpośrednio wpłynąć na przyszłą branżę i ekosystem Nvidii, ale Groq jest zbyt wyspecjalizowane, a jego ścieżka rozwoju koncentruje się na obecnym głównym nurcie rynku — sztucznej inteligencji, co może bezpośrednio stanowić wyzwanie dla technologii Nvidii. Wczesne przejęcie jest najlepszym wyborem, a Nvidia poniosła znaczne koszty związane z przejęciem. Groq definiuje się jako „platforma obliczeniowa do wnioskowania dla dużych modeli”, specjalizująca się w używaniu dedykowanych chipów o niskim opóźnieniu i wysokiej deterministyczności jako podstawy wnioskowania dla dużych modeli, zamiast GPU. Firma została założona w 2016 roku, a jej chipy nie nadają się do treningu modeli, ich elastyczność jest mniejsza niż GPU, ekosystem nie jest wystarczająco dojrzały, a zbyt mocno polega na edytorach i dostosowywaniu struktury modeli. Jednakże, produkty tej firmy w zakresie „ekstremalnej rzeczywistości” wnioskowania są wystarczająco wyspecjalizowane, koncentrując się na jednej głównej linii, co w obliczu rosnących kosztów dla dostawców chmurowych oraz rosnącego zapotrzebowania firm na niskie opóźnienia i niskie koszty wnioskowania, czyni te dedykowane chipy o niskiej cenie bardzo opłacalnymi. Jednocześnie, ten jednorodny przełom, chociaż nie wpłynie na ekosystem Nvidii, może zakłócić strategiczne kroki Nvidii w niektórych aspektach, dlatego pojawiło się obecne przejęcie, chociaż dla Nvidii to tylko uzyskanie licencji na technologię. Nie trudno zgadnąć, że chociaż firma Groq nadal działa niezależnie, w przyszłości jej osiągnięcia technologiczne mogą zostać zapakowane przez Nvidię, aby opracować własne dedykowane chipy na rynek. Obecnie konsensus na rynku AI stopniowo się zmienia, kiedyś faza treningu była kapitałochłonna → faza wnioskowania to faza skalowania i komercjalizacji, a te chipy do wnioskowania o niskiej cenie, niskim opóźnieniu i wysokiej deterministyczności są w samą porę. Będziemy na bieżąco śledzić sytuację, jest oczywiste, że wraz z rozwojem ery AI, coraz więcej technologii się rozwija, nie tylko narracja, ale także szczegóły, co potwierdza, że sztuczna inteligencja szybko „wchodzi do codziennego życia ludzi”.