No futuro, o IP mais valioso são os dados, não a arquitetura do modelo e o design da computação.

Animado para compartilhar nosso lançamento de @psdnai , incubado por @StoryProtocol e possível apenas pelo IP programável da @StoryProtocol!

Animado compartilhar nosso lançamento de @psdnai , incubado por @StoryProtocol e só possível pelo IP programável da @StoryProtocol!

Super grato pelo apoio contínuo de @cdixon e @a16zcrypto!

Animado para compartilhar no @BloombergTV o próximo lançamento do @psdnai (Poseidon AI), incubado pela Story e construído sobre o Story Blockchain.

A próxima onda de IA não viverá apenas no seu navegador. E a fronteira não é computação ou modelos. Em breve - fique ligado.

Aria na Câmara dos Lordes 🇬🇧 Estamos participando de um painel sobre IA e as Indústrias Criativas na próxima semana em Londres, organizado pelo @WIRED Summer Lab e @aifaventures. O @PalomarRo de Aria falará ao lado de líderes da música, moda, cinema e arte.

<História, ganhando novo impulso> Uma nova figura se juntou à @StoryProtocol, que está remodelando a indústria de conteúdo por meio da tokenização de IP. Ele é Sandeep Chinchali, professor da UT Austin e especialista em IA, robótica e sistemas distribuídos. Sandeep Chinchali, ex-pesquisador da NASA, estudou IA generativa e robótica em nuvem em Stanford e atualmente é professor na UT Austin, lidando com modelos de direção autônoma e aprendizado de máquina distribuído. Durante sua pesquisa, ele instalou caixas pretas diretamente em veículos para coletar dados do mundo real, analisando cenas raras conhecidas como eventos de 'cauda longa'. Ele percebeu profundamente a importância da qualidade e escassez de dados rotulando esses dados e treinando modelos leves de IA em hardware TPU de aprendizado profundo. No processo, ele fez uma pergunta a si mesmo. "Para que a IA funcione corretamente na realidade, ela precisa de dados de qualidade, não apenas de modelos. E para coletar esses dados voluntariamente, é necessária uma estrutura de incentivo eficaz." Ele encontrou a resposta em Story. @StoryProtocol define dados não apenas como um recurso, mas como IP, e está construindo um sistema de recompensa on-chain. Coleta de dados raros → rotulagem → síntese → registro on-chain → distribuição de royalties Cada passo é rastreado de forma transparente na corrente. O professor Sandeep explica da seguinte forma. "Eu registro uma rara cena de direção capturada pela minha câmera no Story e um amigo a rotula. Com base nisso, a IA cria dados sintéticos, gerando IP conectado em cada etapa, e os royalties são distribuídos automaticamente a todos os colaboradores." Como diretor de IA da Story, o professor Sandeep Chinchali liderará a estratégia geral de IA, a infraestrutura de dados de aprendizado on-chain e o design de um sistema de recompensa de dados distribuídos. Ele define o valor dos dados da seguinte forma. "Os dados são o novo IP."

Perguntamos ao @SPChinchali sobre o papel da PI na era da IA. "Essencialmente, todos os conjuntos de dados públicos têm uma licença não comercial. "Às vezes, modelos generativos de IA que criam imagens podem ter sido treinados em dados IP inseguros e não podem nem usar dados sintéticos." "O que @StoryProtocol está realmente focando é na próxima geração de modelos de fundação." "Você não pode simplesmente raspar esses dados na internet."

Passei minha carreira perseguindo uma pergunta: como reunimos os dados certos para fazer a IA funcionar no mundo real? Dos laboratórios de Stanford às salas de aula da UT Austin, procurei em todos os lugares. A resposta não é outro laboratório de IA, mas um blockchain construído para tratar dados como IP. É por isso que estou me juntando à @StoryProtocol como Chief AI Officer. Em Stanford, estudei "robótica em nuvem", como frotas de robôs poderiam usar a computação distribuída para aprender juntos. Eu até montei uma câmera de painel no meu carro para resolver isso: Se os robôs só pudessem fazer upload de 5 a 10% do que veem, como escolhemos os dados mais valiosos? A maior parte eram filmagens chatas de rodovias. Mas <1% capturou cenas raras: Waymos autônomos, canteiros de obras, humanos imprevisíveis. Esses dados de "cauda longa" tornaram os modelos mais inteligentes. Eu o rotulei à mão, até paguei o serviço de rotulagem do Google Cloud para anotar minhas filmagens com conceitos de nicho como "unidade LIDAR" e "veículo autônomo" e treinei modelos que rodavam em um TPU do tamanho de um USB. Mas a academia só vai até certo ponto. Na UT Austin, minhas perguntas mudaram: → Como fazemos crowdsourcing de dados raros para melhorar o ML? → Quais sistemas de incentivo realmente funcionam? Isso me atraiu para a criptografia – blockchains, economias de token e até DePIN. Eu escrevi no blog, escrevi artigos sobre ML descentralizado, mas ainda me perguntava: quem está realmente construindo essa infraestrutura? Por acaso, conheci a equipe da Story. Fui convidado para dar uma palestra em seu escritório em Palo Alto. Eram 18h, sala ainda lotada. Eu divaguei sobre "IA Neuro-Simbólica" e terminei com um slide chamado "A Dash of Crypto". Essa conversa se transformou em um papel consultivo, que agora se transformou em algo muito maior. Estamos em um momento crucial. A computação está quase toda resolvida. As arquiteturas de modelo são copiadas durante a noite. O verdadeiro fosso são os dados. Não raspado Reddit. Não linguagem interminável. Mas dados do mundo real, de cauda longa e liberados de direitos que treinam IA incorporada – robôs, AVs, sistemas que navegam em nosso mundo confuso. Imagine isso: eu capturo uma cena rara de direção na câmera do painel e a registro no Story. Um amigo o rotula. Um agente de IA cria variantes sintéticas. Na cadeia estruturada por gráficos da Story, cada um se torna IP vinculado. Os royalties fluem automaticamente. Todos são pagos, cada passo rastreável na cadeia. É por isso que agora sou Chief AI Officer da Story, construindo os trilhos para dados de treinamento descentralizados e compensados por IP. É hora de tornar os dados o novo IP. A história é o lugar para fazer isso. Muito mais por vir em breve. Vamos.