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S.Y. Lee Story/IP
A IA é executada em IP. A história torna o IP programável. Cofundador, Story
Daqui para frente, o IP mais valioso é os dados, não a arquitetura do modelo e o design computacional.

PoseidonHá 6 horas
Imagine nunca mais ter que dobrar a roupa.
A internet treinou LLMs, mas robôs e carros autónomos precisam de dados de treino que são muito mais difíceis de obter.
Poseidon permite a coleta, curadoria e licenciamento de dados do mundo real para acelerar a IA física.
Casos de uso:

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Entusiasmado por partilhar o nosso lançamento do @psdnai, incubado pelo @StoryProtocol e só possível graças à propriedade intelectual programável do @StoryProtocol!

Bloomberg TV23/07, 04:48
A ScaleAI teve que criar "fábricas digitais" para rotulagem de dados de IA, diz @storysylee, Presidente da startup @psdnai. Ele explica por que a abordagem de incentivo em criptomoeda do Poseidon funciona melhor para o treinamento de dados.
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Estamos entusiasmados em compartilhar o nosso lançamento do @psdnai, incubado pelo @StoryProtocol e que só foi possível graças à propriedade intelectual programável do @StoryProtocol!

Bloomberg TV23/07, 04:48
A ScaleAI teve que criar "fábricas digitais" para rotulagem de dados de IA, diz @storysylee, Presidente da startup @psdnai. Ele explica por que a abordagem de incentivo em criptomoeda do Poseidon funciona melhor para o treinamento de dados.
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Super grato pelo apoio contínuo de @cdixon e @a16zcrypto!

Chris Dixon23/07, 00:18
Estamos entusiasmados em anunciar que estamos liderando uma rodada de investimento seed de $15M na Poseidon, que foi incubada pela @StoryProtocol e está a construir uma camada de dados descentralizada para coordenar a oferta e a procura de dados para o treinamento de IA.
A primeira geração de modelos fundamentais de IA foi treinada com dados que pareciam ser um recurso efetivamente ilimitado. Hoje, os recursos mais acessíveis, como livros e websites, foram em grande parte esgotados, e os dados tornaram-se um fator limitante no progresso da IA.
Grande parte dos dados que restam agora é de qualidade inferior ou está fora de alcance devido a proteções de propriedade intelectual. Para algumas das aplicações de IA mais promissoras — em robótica, veículos autónomos e inteligência espacial — os dados ainda nem existem. Agora, esses sistemas precisam de tipos inteiramente novos de informação: multi-sensoriais, ricos em casos extremos, capturados no mundo real. De onde virão todos esses dados do mundo físico?
O desafio não é apenas técnico — é um problema de coordenação. Milhares de colaboradores devem trabalhar juntos de forma distribuída para obter, rotular e manter os dados físicos que a IA de próxima geração precisa. Acreditamos que nenhuma abordagem centralizada pode orquestrar de forma eficiente a criação e curadoria de dados que é necessária no nível de escala e diversidade exigido. Uma abordagem descentralizada pode resolver isso.
@psdnai permite que os fornecedores coletem os dados que as empresas de IA precisam, garantindo a segurança da propriedade intelectual através da licença de IP programável da Story. Isso busca estabelecer uma nova base econômica para a internet, onde os criadores de dados são compensados de forma justa por ajudar as empresas de IA a impulsionar a próxima geração de sistemas inteligentes.
A equipe da Poseidon, liderada pelo Cientista Chefe e Cofundador @SPChinchali, traz uma profunda experiência em infraestrutura de IA. Sandeep é professor na UT Austin, especializado em IA, robótica e sistemas distribuídos, com um doutorado em IA e sistemas distribuídos pela Stanford. O Chefe de Produto e Cofundador @sarickshah passou uma década como engenheiro de aprendizado de máquina, escalando produtos de IA para grandes empresas nos setores de serviços financeiros, telecomunicações e saúde.
Estamos entusiasmados em apoiar a Poseidon em seu trabalho para resolver um dos gargalos mais críticos no desenvolvimento da IA.

1,48K
S.Y. Lee Story/IP republicou
<História, Ganhando Novo Impulso>
Uma nova figura juntou-se ao @StoryProtocol, que está a remodelar a indústria de conteúdo através da tokenização de IP.
Ele é Sandeep Chinchali, professor na UT Austin e especialista em IA, robótica e sistemas distribuídos.
Sandeep Chinchali, um ex-pesquisador da NASA, estudou IA generativa e robótica em nuvem em Stanford, e atualmente é professor na UT Austin, lidando com condução autónoma e modelos de aprendizagem de máquina distribuídos.
Durante a sua pesquisa, instalou caixas pretas diretamente em veículos para coletar dados do mundo real, analisando cenas raras conhecidas como eventos 'long-tail'. Ele percebeu profundamente a importância da qualidade e escassez dos dados ao rotular esses dados e treinar modelos de IA leves em hardware TPU de deep learning.
Nesse processo, ele fez uma pergunta a si mesmo.
"Para que a IA funcione corretamente na realidade, precisa de dados de qualidade, não apenas de modelos. E para coletar esses dados voluntariamente, é necessária uma estrutura de incentivos eficaz."
Ele encontrou a resposta na Story.
O @StoryProtocol define dados não apenas como um recurso, mas como IP, e está a construir um sistema de recompensas em cadeia.
Coleta de dados raros → Rotulagem → Síntese → Registro em cadeia → Distribuição de royalties
Cada passo é rastreado de forma transparente na cadeia. O Professor Sandeep explica da seguinte forma.
"Eu registro uma cena de condução rara capturada pela minha dashcam na Story, e um amigo rotula-a. Com base nisso, a IA cria dados sintéticos, gerando IP conectado em cada passo, e os royalties são automaticamente distribuídos a todos os contribuintes."
Como Chief AI Officer da Story, o Professor Sandeep Chinchali liderará a estratégia geral de IA, a infraestrutura de dados de aprendizagem em cadeia e o design de um sistema de recompensas de dados distribuídos. Ele define o valor dos dados da seguinte forma.
"Os dados são o novo IP."
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S.Y. Lee Story/IP republicou
Perguntámos ao @SPChinchali sobre o papel da propriedade intelectual na era da IA.
"Essencialmente, todos os conjuntos de dados públicos têm uma licença não comercial.
"Às vezes, modelos de IA generativa que criam imagens podem ter sido treinados com dados inseguros em termos de propriedade intelectual e não podem sequer usar dados sintéticos."
"O que o @StoryProtocol está realmente a focar é a próxima geração de modelos fundamentais."
"Não se pode simplesmente extrair esses dados da internet."
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S.Y. Lee Story/IP republicou
Passei a minha carreira a perseguir uma pergunta: Como conseguimos reunir os dados certos para fazer a IA funcionar no mundo real?
Desde os laboratórios de Stanford até às salas de aula da UT Austin, procurei em todo o lado. A resposta não é outro laboratório de IA, mas uma blockchain construída para tratar os dados como propriedade intelectual. É por isso que estou a juntar-me à @StoryProtocol como seu Chief AI Officer.
Em Stanford, estudei "robótica em nuvem", como frotas de robôs poderiam usar computação distribuída para aprender em conjunto. Até coloquei uma câmara de painel no meu carro para resolver isto:
Se os robôs só pudessem carregar 5–10% do que veem, como escolhemos os dados mais valiosos?
A maior parte era filmagem aborrecida de autoestradas. Mas <1% capturou cenas raras: Waymos autónomos, locais de construção, humanos imprevisíveis. Esses dados de "cauda longa" tornaram os modelos mais inteligentes. Eu rotulei manualmente, até paguei o serviço de rotulagem do Google Cloud para anotar as minhas filmagens com conceitos de nicho como "unidade LIDAR" e "veículo autónomo", e treinei modelos que funcionavam num TPU do tamanho de um USB. Mas a academia só vai até certo ponto.
Na UT Austin, as minhas perguntas mudaram:
→ Como conseguimos crowdsourcing de dados raros para melhorar o ML?
→ Quais sistemas de incentivos realmente funcionam?
Isso me puxou para o mundo das criptomoedas – blockchains, economias de tokens, até DePIN. Escrevi um blog, escrevi artigos sobre ML descentralizado, mas ainda me perguntava: quem está realmente a construir esta infraestrutura?
Por pura casualidade, conheci a equipa da Story. Fui convidado a dar uma palestra no escritório deles em Palo Alto. Eram 18h, a sala ainda estava cheia. Falei sobre "IA Neuro-Simbólica" e terminei com um slide chamado "Um Toque de Cripto". Essa palestra transformou-se num papel de consultoria, que agora se tornou algo muito maior.
Estamos num momento crucial. A computação está quase resolvida. As arquiteturas de modelos são copiadas da noite para o dia. A verdadeira barreira é a dados.
Não dados extraídos do Reddit. Não linguagem interminável. Mas dados do mundo real, com direitos limpos, de cauda longa, que treinam IA incorporada – robôs, AVs, sistemas que navegam pelo nosso mundo confuso.
Imagine isto: Capturo uma cena rara de condução na câmara de painel e registro-a na Story. Um amigo rotula-a. Um agente de IA cria variantes sintéticas. Na cadeia estruturada em grafo da Story, cada uma torna-se propriedade intelectual ligada. Os royalties fluem automaticamente de volta. Todos são pagos, cada passo rastreável na cadeia.
É por isso que agora sou Chief AI Officer na Story, construindo os trilhos para dados de treino descentralizados e com direitos limpos. É hora de fazer dos dados a nova propriedade intelectual. A Story é o lugar para fazê-lo.
Muito mais por vir em breve. Vamos lá.



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