У майбутньому найціннішою інтелектуальною власністю стануть дані, а не архітектура моделі та дизайн обчислень.

Раді поділитися нашим запуском @psdnai , інкубованого @StoryProtocol і можливого лише завдяки програмованій IP @StoryProtocol!

У захваті поділитися нашим запуском @psdnai , інкубованого за @StoryProtocol і можливого лише за допомогою програмованого IP @StoryProtocol!

Дуже вдячний за постійну підтримку з боку @cdixon та @a16zcrypto!

З радістю ділимося на @BloombergTV майбутнім запуском @psdnai (Poseidon AI), інкубованого Story і побудованого на основі Story Blockchain.

Наступна хвиля штучного інтелекту буде жити не тільки у вашому браузері. І фронтир – це не комп'ютери чи моделі. Скоро буде – слідкуйте за оновленнями.

Арія в Палаті лордів 🇬🇧 Наступного тижня в Лондоні ми приєднаємося до панелі, присвяченої штучному інтелекту та креативним індустріям, організованій @WIRED Summer Lab та @aifaventures. Aria's @PalomarRo виступлять разом із лідерами музики, моди, кіно та мистецтва.

<Історія, що набирає нових обертів> До @StoryProtocol приєдналася нова фігура, яка змінює індустрію контенту за допомогою токенізації IP. Це Сандіп Чінчалі, професор Техаського університету в Остіні та експерт у галузі штучного інтелекту, робототехніки та розподілених систем. Сандіп Чінчалі, колишній дослідник NASA, вивчав генеративний штучний інтелект і хмарну робототехніку в Стенфорді, а зараз є професором Каліфорнійського університету в Остіні, займаючись автономним водінням і моделями розподіленого машинного навчання. Під час свого дослідження він встановив чорні скриньки безпосередньо в транспортних засобах для збору реальних даних, аналізуючи рідкісні сцени, відомі як події з «довгим хвостом». Він глибоко усвідомив важливість якості та дефіциту даних, позначивши ці дані та навчаючи легкі моделі штучного інтелекту на апаратному забезпеченні TPU глибокого навчання. При цьому він поставив собі питання. «Щоб штучний інтелект міг нормально функціонувати в реальності, йому потрібні якісні дані, а не лише моделі. І щоб збирати ці дані добровільно, необхідна ефективна структура стимулів». Відповідь він знайшов у Сторі. @StoryProtocol визначає дані не просто як ресурс, а як інтелектуальну власність, і будує ончейн-систему винагород. Збір рідкісних даних → Маркування → Синтез → Реєстрація в мережі → Розподіл роялті Кожен крок прозоро відстежується на ланцюжку. Професор Сандіп пояснює це так. «Я реєструю рідкісну сцену водіння, зняту моїм відеореєстратором у Story, і друг позначає її. Виходячи з цього, ШІ створює синтетичні дані, генеруючи підключену IP-адресу на кожному кроці, а роялті автоматично розподіляються між усіма вкладниками». Як головний спеціаліст зі штучного інтелекту Story, професор Сандіп Чінчалі керуватиме загальною стратегією штучного інтелекту, інфраструктурою даних навчання в ланцюжку та дизайном системи винагороди за розподілені дані. Цінність даних він визначає наступним чином. «Дані – це нова IP-адреса».

Ми запитали у @SPChinchali про роль інтелектуальної власності в епоху штучного інтелекту. «По суті, всі публічні набори даних мають некомерційну ліцензію. «Іноді генеративні моделі штучного інтелекту, які створюють зображення, могли бути навчені на небезпечних даних IP, і вони навіть не можуть використовувати синтетичні дані». «Те, на чому @StoryProtocol дійсно зосереджуємося, — це наступне покоління моделей тонального крему». «Ви не можете просто витягнути ці дані в Інтернеті».

Я провів свою кар'єру, переслідуючи одне питання: як ми можемо збирати правильні дані, щоб штучний інтелект працював у реальному світі? Від лабораторій Стенфорда до аудиторій Техаського університету в Остіні – я шукав усюди. Відповідь полягає не в іншій лабораторії штучного інтелекту, а в блокчейні, створеному для обробки даних як інтелектуальної власності. Ось чому я приєднуюсь до @StoryProtocol як їхній директор зі штучного інтелекту. У Стенфорді я вивчав «хмарну робототехніку», тобто те, як флоти роботів можуть використовувати розподілені обчислення для спільного навчання. Я навіть встановив відеореєстратор у своїй машині, щоб вирішити це: Якщо роботи можуть завантажувати лише 5–10% того, що вони бачать, як ми можемо вибрати найцінніші дані? Більша його частина була нудною зйомкою на автостраді. Але <1% зафіксували рідкісні сцени: безпілотні Waymos, будівельні майданчики, непередбачувані люди. Ці «довгохвості» дані зробили моделі розумнішими. Я позначив його вручну, навіть оплатив сервіс маркування Google Cloud, щоб він анотував мої кадри вузькоспеціалізованими поняттями, такими як «блок LIDAR» і «автономний транспортний засіб», а також тренував моделі, які працювали на TPU розміром з USB. Але академічні кола заходять лише так далеко. У Техаському університеті в Остіні мої запитання змістилися: → Як ми здійснюємо краудсорсинг рідкісних даних для покращення машинного навчання? → Які системи стимулювання насправді працюють? Це привело мене до криптовалюти – блокчейнів, економіки токенів, навіть DePIN. Я вів блоги, писав статті про децентралізоване машинне навчання, але все одно задавався питанням: хто насправді будує цю інфраструктуру? Абсолютно випадково я познайомився з командою «Історії». Мене запросили виступити з доповіддю в їхньому офісі в Пало-Альто. Була 6 вечора, номер ще забитий. Я поміркував про «Нейросимволічний штучний інтелект» і закінчив слайдом під назвою «Дещиця криптовалюти». Ця розмова перетворилася на консультативну роль, яка тепер перетворилася на щось набагато більше. Ми перебуваємо в переломному моменті. Обчислення в основному вирішується. Архітектури моделей копіюються за одну ніч. Реальний рів – це дані. Чи не вибраний Reddit. Не нескінченна мова. Але очищені від прав, з довгим хвостом, реальні дані, які тренують втілений штучний інтелект – роботів, аудіовіруси, системи, які орієнтуються в нашому безладному світі. Уявіть собі: я знімаю рідкісну сцену водіння на відеореєстратор і реєструю її в Story. Друг вішає на це ярлик. Агент штучного інтелекту створює синтетичні варіанти. У ланцюжку Сторі, структурованому графом, кожен з них стає пов'язаним IP. Роялті повертаються автоматично. Кожен отримує гроші, кожен крок відстежується в мережі. Ось чому я зараз обіймаю посаду директора зі штучного інтелекту в Story, який створює рейки для децентралізованих навчальних даних, очищених IP. Настав час зробити дані новою IP-адресою. Історія – це місце, де це можна зробити. Скоро буде набагато більше. Пішли.