Уявіть, що ви більше ніколи не складатимете білизну. Інтернет навчив LLM, але роботи та безпілотні автомобілі потребують навчальних даних, які набагато складніше знайти. Poseidon дозволяє збирати, відстежувати та ліцензувати реальні дані для прискорення фізичного штучного інтелекту. Випадки використання:

ScaleAI довелося створити «цифрові потогінні цехи» для маркування даних за допомогою штучного інтелекту, каже @storysylee, президент стартапу @psdnai. Він пояснює, чому підхід криптостимулювання Poseidon краще працює для навчання даних

ScaleAI довелося створити «цифрові потогінні цехи» для маркування даних за допомогою штучного інтелекту, каже @storysylee, президент стартапу @psdnai. Він пояснює, чому підхід криптостимулювання Poseidon краще працює для навчання даних

Раді оголосити, що ми очолюємо початковий раунд у розмірі 15 мільйонів доларів США в Poseidon, який був інкубований @StoryProtocol і створює децентралізований рівень даних для координації попиту та пропозиції на навчальні дані зі штучним інтелектом. Перше покоління базових моделей штучного інтелекту було навчено на даних, які здавалися фактично необмеженим ресурсом. Сьогодні найдоступніші ресурси, такі як книги та веб-сайти, здебільшого вичерпані, а дані стали обмежуючим фактором у прогресі ШІ. Значна частина даних, які залишаються зараз, або нижчої якості, або заборонені через захист IP. Для деяких з найбільш перспективних додатків штучного інтелекту — в робототехніці, автономних транспортних засобах і просторовому інтелекті — даних ще навіть не існує. Тепер цим системам потрібні абсолютно нові види інформації: мультисенсорна, багата на крайові випадки, зафіксована в дикій природі. Звідки візьмуться всі ці дані про фізичний світ? Проблема не лише технічна, а й проблема координації. Тисячі учасників повинні працювати разом розподілено, щоб отримувати, маркувати та зберігати фізичні дані, які потрібні штучному інтелекту наступного покоління. Ми вважаємо, що жоден централізований підхід не може ефективно організувати створення та кураторство даних, які потрібні, на необхідному рівні масштабу та різноманітності. Децентралізований підхід може вирішити цю проблему. @psdnai дозволяє постачальникам збирати дані, необхідні компаніям зі штучним інтелектом, забезпечуючи при цьому безпеку інтелектуальної власності за допомогою програмованої ліцензії на інтелектуальну власність Story. Це має на меті створити нову економічну основу для Інтернету, де творці даних отримують справедливу винагороду за допомогу компаніям, що займаються штучним інтелектом, у створенні наступного покоління інтелектуальних систем. Команда Poseidon, очолювана головним науковим співробітником і співзасновником @SPChinchali, привносить глибоку експертизу в інфраструктуру штучного інтелекту. Сандіп є професором Техаського університету в Остіні, який спеціалізується на штучному інтелекті, робототехніці та розподілених системах, має ступінь доктора філософії в Стенфорді в галузі штучного інтелекту та розподілених систем. Керівник відділу продуктів і співзасновник @sarickshah десять років працював інженером з машинного навчання, масштабуючи продукти штучного інтелекту для великих підприємств у сфері фінансових послуг, телекомунікацій та охорони здоров'я. Ми раді підтримати компанію Poseidon у її роботі, спрямованій на вирішення одного з найважливіших вузьких місць у розвитку штучного інтелекту.