Siamo entusiasti di annunciare il lancio di @psdnai, incubato da @StoryProtocol e possibile solo grazie alla proprietà intellettuale programmabile di @StoryProtocol!

Siamo entusiasti di condividere il lancio di @psdnai, incubato da @StoryProtocol e reso possibile solo dalla proprietà intellettuale programmabile di @StoryProtocol!

Super grato per il continuo supporto di @cdixon e @a16zcrypto!

Entusiasta di condividere su @BloombergTV il prossimo lancio di @psdnai (Poseidon AI), incubato da Story e costruito sulla Story Blockchain.

La prossima ondata di AI non vivrà solo nel tuo browser. E la frontiera non è il calcolo o i modelli. In arrivo presto – resta sintonizzato.

Aria alla Camera dei Lord 🇬🇧 La prossima settimana parteciperemo a un panel su AI e le Industrie Creative a Londra, ospitato da @WIRED Summer Lab e @aifaventures. Aria’s @PalomarRo parlerà insieme a leader del settore musicale, della moda, del cinema e dell'arte.

<Storia, guadagnando nuovo slancio> Una nuova figura si è unita a @StoryProtocol, che sta rimodellando l'industria dei contenuti attraverso la tokenizzazione della proprietà intellettuale. È Sandeep Chinchali, professore all'UT Austin ed esperto in AI, robotica e sistemi distribuiti. Sandeep Chinchali, ex ricercatore della NASA, ha studiato AI generativa e robotica cloud a Stanford, ed è attualmente professore all'UT Austin, occupandosi di guida autonoma e modelli di apprendimento automatico distribuiti. Durante la sua ricerca, ha installato scatole nere direttamente nei veicoli per raccogliere dati del mondo reale, analizzando scene rare conosciute come eventi 'long-tail'. Ha compreso profondamente l'importanza della qualità e della scarsità dei dati etichettando questi dati e addestrando modelli AI leggeri su hardware TPU per deep learning. Nel processo, si è posto una domanda. "Affinché l'AI funzioni correttamente nella realtà, ha bisogno di dati di qualità, non solo di modelli. E per raccogliere quei dati volontariamente, è necessaria una struttura di incentivi efficace." Ha trovato la risposta in Story. @StoryProtocol definisce i dati non solo come una risorsa, ma come proprietà intellettuale, e sta costruendo un sistema di ricompensa on-chain. Raccolta di dati rari → Etichettatura → Sintesi → Registrazione on-chain → Distribuzione delle royalty Ogni passaggio è tracciato in modo trasparente sulla catena. Il professor Sandeep lo spiega come segue. "Registro una scena di guida rara catturata dalla mia dashcam su Story, e un amico la etichetta. Basato su questo, l'AI crea dati sintetici, generando proprietà intellettuale connessa a ogni passaggio, e le royalty vengono automaticamente distribuite a tutti i collaboratori." In qualità di Chief AI Officer di Story, il professor Sandeep Chinchali guiderà l'intera strategia AI, l'infrastruttura dei dati di apprendimento on-chain e la progettazione di un sistema di ricompensa per i dati distribuiti. Definisce il valore dei dati come segue. "I dati sono la nuova proprietà intellettuale."

Abbiamo chiesto a @SPChinchali quale sia il ruolo della proprietà intellettuale nell'era dell'IA. "Fondamentalmente, tutti i set di dati pubblici hanno una licenza non commerciale. "A volte, i modelli di IA generativa che creano immagini potrebbero essere stati addestrati su dati non sicuri per la proprietà intellettuale e non possono nemmeno utilizzare dati sintetici." "Ciò su cui @StoryProtocol si sta realmente concentrando è la prossima generazione di modelli di base." "Non puoi semplicemente raccogliere quei dati su Internet."

Un team di sviluppatori di agenti AI

Ho trascorso la mia carriera inseguendo una domanda: come possiamo raccogliere i dati giusti per far funzionare l'IA nel mondo reale? Dai laboratori di Stanford alle aule dell'UT Austin, ho cercato ovunque. La risposta non è un altro laboratorio di IA, ma una blockchain costruita per trattare i dati come proprietà intellettuale. Ecco perché mi unisco a @StoryProtocol come Chief AI Officer. A Stanford, ho studiato la "robotica cloud", come flotte di robot potrebbero utilizzare il calcolo distribuito per apprendere insieme. Ho persino montato una dashcam nella mia auto per risolvere questo: Se i robot potessero caricare solo il 5-10% di ciò che vedono, come facciamo a scegliere i dati più preziosi? La maggior parte era noiosa ripresa di autostrade. Ma <1% catturava scene rare: Waymo a guida autonoma, cantieri, umani imprevedibili. Quelli dati "long-tail" rendevano i modelli più intelligenti. Li ho etichettati a mano, ho persino pagato il servizio di etichettatura di Google Cloud per annotare le mie riprese con concetti di nicchia come "unità LIDAR" e "veicolo autonomo", e ho addestrato modelli che giravano su un TPU delle dimensioni di una USB. Ma l'accademia arriva solo fino a un certo punto. All'UT Austin, le mie domande sono cambiate: → Come possiamo crowdsourcing dati rari per migliorare il ML? → Quali sistemi di incentivazione funzionano realmente? Questo mi ha portato nel mondo delle criptovalute – blockchain, economie token, persino DePIN. Ho scritto blog, articoli sulla ML decentralizzata, ma mi chiedevo ancora: chi sta realmente costruendo questa infrastruttura? Per pura coincidenza, ho incontrato il team di Story. Sono stato invitato a tenere un discorso nel loro ufficio di Palo Alto. Erano le 18:00, la stanza era ancora piena. Ho parlato di "IA Neuro-Simbolica" e ho concluso con una slide chiamata "Un pizzico di Crypto". Quel discorso si è trasformato in un ruolo di consulenza, che ora è diventato qualcosa di molto più grande. Siamo in un momento cruciale. Il calcolo è per lo più risolto. Le architetture dei modelli vengono copiate da un giorno all'altro. Il vero vantaggio competitivo è nei dati. Non Reddit estratto. Non linguaggio infinito. Ma dati reali, a lungo termine e con diritti chiari che addestrano l'IA incarnata – robot, AV, sistemi che navigano nel nostro mondo disordinato. Immagina questo: catturo una scena di guida rara con la dashcam e la registro su Story. Un amico la etichetta. Un agente IA crea varianti sintetiche. Sulla catena strutturata a grafo di Story, ognuna diventa proprietà intellettuale collegata. Le royalty fluiscono automaticamente. Tutti vengono pagati, ogni passo tracciabile sulla catena. Ecco perché ora sono Chief AI Officer di Story, costruendo le infrastrutture per dati di addestramento decentralizzati e con diritti chiari. È tempo di fare dei dati la nuova proprietà intellettuale. Story è il posto giusto per farlo. Molto altro arriverà presto. Andiamo.