В будущем самым ценным интеллектуальным активом будут данные, а не архитектура модели и проектирование вычислений.

С радостью делимся запуском @psdnai, инкубированным @StoryProtocol и возможным только благодаря программируемой интеллектуальной собственности @StoryProtocol!

С радостью делимся запуском @psdnai, инкубированным @StoryProtocol и возможным только благодаря программируемой интеллектуальной собственности @StoryProtocol!

Огромная благодарность за постоянную поддержку от @cdixon и @a16zcrypto!

С нетерпением жду возможности поделиться на @BloombergTV предстоящим запуском @psdnai (Poseidon AI), инкубированным Story и строящимся на базе Story Blockchain.

Следующая волна ИИ не будет просто жить в вашем браузере. И граница не в вычислениях или моделях. Скоро – следите за новостями.

Aria в Палате лордов 🇬🇧 На следующей неделе мы присоединимся к панели по вопросам ИИ и креативных индустрий в Лондоне, организованной @WIRED Summer Lab и @aifaventures. Ариа из @PalomarRo будет выступать вместе с лидерами из музыки, моды, кино и искусства.

<История, Получение Нового Импульса> В @StoryProtocol появился новый участник, который меняет индустрию контента через токенизацию ИП. Это Сандип Чинчали, профессор в UT Austin и эксперт в области ИИ, робототехники и распределенных систем. Сандип Чинчали, бывший исследователь NASA, изучал генеративный ИИ и облачную робототехнику в Стэнфорде, а сейчас является профессором в UT Austin, занимающимся автономным вождением и распределенными моделями машинного обучения. Во время своих исследований он установил черные ящики непосредственно в автомобилях для сбора данных из реального мира, анализируя редкие сцены, известные как "долгие хвосты". Он глубоко осознал важность качества и дефицита данных, маркируя эти данные и обучая легковесные модели ИИ на аппаратном обеспечении TPU глубокого обучения. В процессе он задал себе вопрос. "Чтобы ИИ функционировал должным образом в реальности, ему нужны качественные данные, а не просто модели. И для того, чтобы собирать эти данные добровольно, необходима эффективная структура стимулов." Он нашел ответ в Story. @StoryProtocol определяет данные не просто как ресурс, а как ИП и строит систему вознаграждений на блокчейне. Сбор редких данных → Маркировка → Синтез → Регистрация на блокчейне → Распределение роялти Каждый шаг прозрачно отслеживается на цепочке. Профессор Сандип объясняет это следующим образом. "Я регистрирую редкую сцену вождения, зафиксированную моей видеокамерой, на Story, а друг маркирует ее. На основе этого ИИ создает синтетические данные, генерируя связанное ИП на каждом этапе, и роялти автоматически распределяются всем участникам." В качестве Главного AI Офицера Story профессор Сандип Чинчали будет руководить общей стратегией ИИ, инфраструктурой данных для обучения на блокчейне и дизайном распределенной системы вознаграждений за данные. Он определяет ценность данных следующим образом. "Данные — это новый ИП."

Мы спросили @SPChinchali о роли ИП в эпоху ИИ. "По сути, все публичные наборы данных имеют некомерческую лицензию. "Иногда генеративные модели ИИ, которые создают изображения, могли быть обучены на данных, небезопасных с точки зрения ИП, и они даже не могут использовать синтетические данные." "На чем действительно сосредоточен @StoryProtocol, так это на следующем поколении базовых моделей." "Вы не можете просто собирать эти данные в интернете."

Я провел свою карьеру, задаваясь одним вопросом: как нам собрать правильные данные, чтобы ИИ работал в реальном мире? От лабораторий Стэнфорда до классов в Техасском университете в Остине я искал повсюду. Ответ не в еще одной лаборатории ИИ, а в блокчейне, созданном для того, чтобы рассматривать данные как интеллектуальную собственность. Вот почему я присоединяюсь к @StoryProtocol в качестве их главного AI-офицера. В Стэнфорде я изучал "облачную робототехнику", как флоты роботов могут использовать распределенные вычисления для совместного обучения. Я даже установил видеорегистратор в своем автомобиле, чтобы решить эту задачу: Если роботы могут загружать только 5–10% того, что они видят, как нам выбрать самые ценные данные? Большая часть этого была скучной записью с автомагистрали. Но <1% запечатлело редкие сцены: самоуправляемые Waymo, строительные площадки, непредсказуемые люди. Эти данные с "длинным хвостом" делали модели умнее. Я вручную размечал их, даже платил сервису разметки Google Cloud, чтобы аннотировать мои записи с нишевыми концепциями, такими как "LIDAR-устройство" и "автономное транспортное средство", и обучал модели, которые работали на TPU размером с USB. Но академия имеет свои пределы. В Техасском университете в Остине мои вопросы изменились: → Как нам краудсорсить редкие данные для улучшения ML? → Какие системы стимулов действительно работают? Это привело меня в крипто – блокчейны, токеновые экономики, даже DePIN. Я вел блог, писал статьи о децентрализованном ML, но все еще задавался вопросом: кто на самом деле строит эту инфраструктуру? Совершенно случайно я встретил команду Story. Меня пригласили выступить с докладом в их офисе в Пало-Альто. Это было в 18:00, комната все еще была полна. Я болтал о "Нейро-символическом ИИ" и закончил слайдом под названием "Щепотка крипты". Этот доклад превратился в консультативную роль, которая теперь переросла во что-то гораздо большее. Мы находимся на переломном моменте. Вычисления в основном решены. Архитектуры моделей копируются за ночь. Настоящая преграда – данные. Не скопированные данные с Reddit. Не бесконечный язык. А данные с правами, длинного хвоста, реальные данные, которые обучают воплощенный ИИ – роботы, автономные транспортные средства, системы, которые ориентируются в нашем беспорядочном мире. Представьте это: я захватываю редкую сцену вождения на видеорегистратор и регистрирую ее в Story. Друг размечает ее. Агент ИИ создает синтетические варианты. На графовой цепочке Story каждый становится связанным с интеллектуальной собственностью. Роялти автоматически возвращаются. Все получают оплату, каждый шаг отслеживается в цепочке. Вот почему я теперь главный AI-офицер в Story, строя рельсы для децентрализованных, очищенных от прав данных для обучения. Пора сделать данные новой интеллектуальной собственностью. Story – это место, где это можно сделать. Скоро будет много нового. Поехали.