De ahora en adelante, el activo más valioso es los datos, no la arquitectura del modelo ni el diseño computacional.

¡Emocionado de compartir nuestro lanzamiento de @psdnai, incubado por @StoryProtocol y solo posible gracias a la IP programable de @StoryProtocol!

¡Emocionados de compartir nuestro lanzamiento de @psdnai, incubado por @StoryProtocol y solo posible gracias a la IP programable de @StoryProtocol!

¡Estoy muy agradecido por el apoyo continuo de @cdixon y @a16zcrypto!

Emocionado de compartir en @BloombergTV el próximo lanzamiento de @psdnai (Poseidon AI), incubado por Story y construyendo sobre Story Blockchain.

La próxima ola de IA no solo vivirá en tu navegador. Y la frontera no son los cálculos ni los modelos. Próximamente – mantente atento.

Aria en la Cámara de los Lores 🇬🇧 La próxima semana nos uniremos a un panel sobre IA y las industrias creativas en Londres, organizado por @WIRED Summer Lab y @aifaventures. El @PalomarRo de Aria hablará junto a líderes de la música, la moda, el cine y el arte.

<Historia, Ganando Nuevo Impulso> Una nueva figura se ha unido a @StoryProtocol, que está remodelando la industria del contenido a través de la tokenización de IP. Él es Sandeep Chinchali, profesor en UT Austin y experto en IA, robótica y sistemas distribuidos. Sandeep Chinchali, un exinvestigador de la NASA, estudió IA generativa y robótica en la nube en Stanford, y actualmente es profesor en UT Austin, tratando con conducción autónoma y modelos de aprendizaje automático distribuidos. Durante su investigación, instaló cajas negras directamente en vehículos para recopilar datos del mundo real, analizando escenas raras conocidas como eventos de 'larga cola'. Se dio cuenta profundamente de la importancia de la calidad y escasez de los datos al etiquetar estos datos y entrenar modelos de IA ligeros en hardware TPU de aprendizaje profundo. En el proceso, se planteó una pregunta a sí mismo. "Para que la IA funcione correctamente en la realidad, necesita datos de calidad, no solo modelos. Y para recopilar esos datos de forma voluntaria, es necesaria una estructura de incentivos efectiva." Encontró la respuesta en Story. @StoryProtocol define los datos no solo como un recurso, sino como IP, y está construyendo un sistema de recompensas en cadena. Recopilación de datos raros → Etiquetado → Síntesis → Registro en cadena → Distribución de regalías Cada paso se rastrea de manera transparente en la cadena. El profesor Sandeep lo explica de la siguiente manera. "Registro una escena de conducción rara capturada por mi dashcam en Story, y un amigo la etiqueta. Basado en esto, la IA crea datos sintéticos, generando IP conectada en cada paso, y las regalías se distribuyen automáticamente a todos los contribuyentes." Como Director de IA de Story, el profesor Sandeep Chinchali liderará la estrategia general de IA, la infraestructura de datos de aprendizaje en cadena y el diseño de un sistema de recompensas de datos distribuidos. Define el valor de los datos de la siguiente manera. "Los datos son la nueva IP."

Preguntamos a @SPChinchali sobre el papel de la propiedad intelectual en la era de la IA. "Esencialmente, todos los conjuntos de datos públicos tienen una licencia no comercial. "A veces, los modelos de IA generativa que crean imágenes podrían haber sido entrenados con datos inseguros en términos de propiedad intelectual y ni siquiera pueden usar datos sintéticos." "Lo que @StoryProtocol realmente está enfocando es la próxima generación de modelos base." "No puedes simplemente raspar esos datos de internet."

He pasado mi carrera persiguiendo una pregunta: ¿Cómo reunimos los datos correctos para hacer que la IA funcione en el mundo real? Desde los laboratorios de Stanford hasta las aulas de UT Austin, busqué en todas partes. La respuesta no es otro laboratorio de IA, sino una blockchain construida para tratar los datos como propiedad intelectual. Por eso me uno a @StoryProtocol como su Director de IA. En Stanford, estudié "robótica en la nube", cómo flotas de robots podrían usar computación distribuida para aprender juntos. Incluso monté una cámara en mi coche para resolver esto: Si los robots solo pudieran subir el 5-10% de lo que ven, ¿cómo elegimos los datos más valiosos? La mayor parte era metraje aburrido de la autopista. Pero <1% capturó escenas raras: Waymos autónomos, sitios de construcción, humanos impredecibles. Esos datos de "larga cola" hicieron que los modelos fueran más inteligentes. Los etiqueté a mano, incluso pagué el servicio de etiquetado de Google Cloud para anotar mi metraje con conceptos específicos como "unidad LIDAR" y "vehículo autónomo", y entrené modelos que funcionaban en un TPU del tamaño de un USB. Pero la academia solo llega hasta cierto punto. En UT Austin, mis preguntas cambiaron: → ¿Cómo podemos hacer crowdsourcing de datos raros para mejorar el ML? → ¿Qué sistemas de incentivos realmente funcionan? Eso me llevó al cripto: blockchains, economías de tokens, incluso DePIN. Escribí en un blog, redacté artículos sobre ML descentralizado, pero aún me preguntaba: ¿quién está realmente construyendo esta infraestructura? Por pura casualidad, conocí al equipo de Story. Me invitaron a dar una charla en su oficina de Palo Alto. Eran las 6 PM, la sala aún estaba llena. Hablé sobre "IA Neuro-Simbólica" y terminé con una diapositiva llamada "Un Toque de Cripto". Esa charla se convirtió en un rol de asesoría, que ahora se ha transformado en algo mucho más grande. Estamos en un momento crucial. La computación está mayormente resuelta. Las arquitecturas de modelos se copian de la noche a la mañana. La verdadera ventaja competitiva son los datos. No datos extraídos de Reddit. No lenguaje interminable. Sino datos del mundo real, de larga cola y con derechos claros que entrenan IA encarnadas: robots, vehículos autónomos, sistemas que navegan nuestro mundo desordenado. Imagina esto: Capturo una escena de conducción rara en la cámara del coche y la registro en Story. Un amigo la etiqueta. Un agente de IA crea variantes sintéticas. En la cadena estructurada en grafos de Story, cada una se convierte en propiedad intelectual vinculada. Las regalías fluyen automáticamente. Todos reciben pago, cada paso es rastreable en la cadena. Por eso ahora soy el Director de IA en Story, construyendo las vías para datos de entrenamiento descentralizados y con derechos claros. Es hora de hacer que los datos sean la nueva propiedad intelectual. Story es el lugar para hacerlo. Mucho más por venir pronto. Vamos.