تخيل عدم طي الغسيل مرة أخرى. قام الإنترنت بتدريب LLMs ، لكن الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة تحتاج إلى بيانات تدريب يصعب الحصول عليها. يتيح Poseidon جمع بيانات العالم الحقيقي وتنظيمها وترخيصها لتسريع الذكاء الاصطناعي المادي. حالات الاستخدام:

كان على ScaleAI إنشاء "مصانع عمل رقمية" لوضع العلامات على البيانات الذكاء الاصطناعي ، كما يقول @storysylee ، رئيس @psdnai بدء التشغيل. يشرح لماذا يعمل نهج حوافز التشفير في Poseidon بشكل أفضل للتدريب على البيانات

كان على ScaleAI إنشاء "مصانع عمل رقمية" لوضع العلامات على البيانات الذكاء الاصطناعي ، كما يقول @storysylee ، رئيس @psdnai بدء التشغيل. يشرح لماذا يعمل نهج حوافز التشفير في Poseidon بشكل أفضل للتدريب على البيانات

يسعدنا أن نعلن أننا نقود جولة تأسيسية بقيمة 15 مليون دولار في Poseidon ، والتي احتضنتها @StoryProtocol وتقوم ببناء طبقة بيانات لامركزية لتنسيق العرض والطلب على بيانات التدريب الذكاء الاصطناعي. تم تدريب الجيل الأول من نماذج أساس الذكاء الاصطناعي على البيانات التي بدت وكأنها مورد غير محدود بشكل فعال. اليوم ، تم استنفاد الموارد الأكثر سهولة مثل الكتب والمواقع الإلكترونية في الغالب ، وأصبحت البيانات عاملا مقيدا في تقدم الذكاء الاصطناعي. الكثير من البيانات المتبقية الآن إما أقل جودة أو محظورة بسبب حماية IP. بالنسبة لبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواعدة - عبر الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والذكاء المكاني - فإن البيانات غير موجودة حتى الآن. تحتاج هذه الأنظمة الآن إلى أنواع جديدة تماما من المعلومات: متعددة الحواس ، غنية بحالات الحواف ، تم التقاطها في البرية. من أين ستأتي كل بيانات العالم المادي هذه؟ التحدي ليس تقنيا فحسب - إنه مشكلة تنسيق. يجب أن يعمل الآلاف من المساهمين معا بطريقة موزعة للحصول على البيانات المادية التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي وتصنيفها وصيانتها. نعتقد أنه لا يوجد نهج مركزي يمكنه تنسيق إنشاء البيانات وتنظيمها بكفاءة على المستوى المطلوب من الحجم والتنوع. يمكن للنهج اللامركزي حل هذه المشكلة. يسمح @psdnai للموردين بجمع البيانات التي تحتاجها الشركات الذكاء الاصطناعي ، مع ضمان سلامة الملكية الفكرية عبر ترخيص IP القابل للبرمجة من Story. يسعى هذا إلى إنشاء أساس اقتصادي جديد للإنترنت ، حيث يحصل منشئو البيانات على تعويض عادل لمساعدة شركات الذكاء الاصطناعي على تشغيل الجيل التالي من الأنظمة الذكية. يتمتع فريق بوسيدون ، بقيادة كبير العلماء والمؤسس المشارك @SPChinchali ، بخبرة عميقة في البنية التحتية الذكاء الاصطناعي. سانديب أستاذ في جامعة أوستن متخصص في الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأنظمة الموزعة ، وحاصل على درجة الدكتوراه من جامعة ستانفورد في الذكاء الاصطناعي والأنظمة الموزعة. أمضى رئيس المنتج والشريك المؤسس @sarickshah عقدا من الزمن كمهندس تعلم آلي ، حيث قام بتوسيع نطاق المنتجات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الكبيرة عبر الخدمات المالية والاتصالات والرعاية الصحية. نحن متحمسون لدعم Poseidon في عملها لحل واحدة من أهم الاختناقات في تطوير الذكاء الاصطناعي.