المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

S.Y. Lee Story/IP
يعمل الذكاء الاصطناعي على IP. القصة تجعل IP قابلا للبرمجة. المؤسس المشارك ، Story
من الآن فصاعدا ، فإن عنوان IP الأكثر قيمة هو البيانات ، وليس بنية النموذج وتصميم الحوسبة.

Poseidonمنذ 11 ساعةً
تخيل عدم طي الغسيل مرة أخرى.
قام الإنترنت بتدريب LLMs ، لكن الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة تحتاج إلى بيانات تدريب يصعب الحصول عليها.
يتيح Poseidon جمع بيانات العالم الحقيقي وتنظيمها وترخيصها لتسريع الذكاء الاصطناعي المادي.
حالات الاستخدام:

1.61K
متحمس لمشاركة إطلاقنا ل @psdnai ، احتضانه @StoryProtocol وممكن فقط من خلال IP القابل للبرمجة في @StoryProtocol!

Bloomberg TV23 يوليو، 04:48
كان على ScaleAI إنشاء "مصانع عمل رقمية" لوضع العلامات على البيانات الذكاء الاصطناعي ، كما يقول @storysylee ، رئيس @psdnai بدء التشغيل. يشرح لماذا يعمل نهج حوافز التشفير في Poseidon بشكل أفضل للتدريب على البيانات
3.96K
متحمس شارك إطلاقنا ل @psdnai ، احتضانه @StoryProtocol وممكن فقط من خلال IP القابل للبرمجة @StoryProtocol!

Bloomberg TV23 يوليو، 04:48
كان على ScaleAI إنشاء "مصانع عمل رقمية" لوضع العلامات على البيانات الذكاء الاصطناعي ، كما يقول @storysylee ، رئيس @psdnai بدء التشغيل. يشرح لماذا يعمل نهج حوافز التشفير في Poseidon بشكل أفضل للتدريب على البيانات
40
ممتن للغاية للدعم المستمر من @cdixon و @a16zcrypto!

Chris Dixon23 يوليو، 00:18
يسعدنا أن نعلن أننا نقود جولة تأسيسية بقيمة 15 مليون دولار في Poseidon ، والتي احتضنتها @StoryProtocol وتقوم ببناء طبقة بيانات لامركزية لتنسيق العرض والطلب على بيانات التدريب الذكاء الاصطناعي.
تم تدريب الجيل الأول من نماذج أساس الذكاء الاصطناعي على البيانات التي بدت وكأنها مورد غير محدود بشكل فعال. اليوم ، تم استنفاد الموارد الأكثر سهولة مثل الكتب والمواقع الإلكترونية في الغالب ، وأصبحت البيانات عاملا مقيدا في تقدم الذكاء الاصطناعي.
الكثير من البيانات المتبقية الآن إما أقل جودة أو محظورة بسبب حماية IP. بالنسبة لبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواعدة - عبر الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والذكاء المكاني - فإن البيانات غير موجودة حتى الآن. تحتاج هذه الأنظمة الآن إلى أنواع جديدة تماما من المعلومات: متعددة الحواس ، غنية بحالات الحواف ، تم التقاطها في البرية. من أين ستأتي كل بيانات العالم المادي هذه؟
التحدي ليس تقنيا فحسب - إنه مشكلة تنسيق. يجب أن يعمل الآلاف من المساهمين معا بطريقة موزعة للحصول على البيانات المادية التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي وتصنيفها وصيانتها. نعتقد أنه لا يوجد نهج مركزي يمكنه تنسيق إنشاء البيانات وتنظيمها بكفاءة على المستوى المطلوب من الحجم والتنوع. يمكن للنهج اللامركزي حل هذه المشكلة.
يسمح @psdnai للموردين بجمع البيانات التي تحتاجها الشركات الذكاء الاصطناعي ، مع ضمان سلامة الملكية الفكرية عبر ترخيص IP القابل للبرمجة من Story. يسعى هذا إلى إنشاء أساس اقتصادي جديد للإنترنت ، حيث يحصل منشئو البيانات على تعويض عادل لمساعدة شركات الذكاء الاصطناعي على تشغيل الجيل التالي من الأنظمة الذكية.
يتمتع فريق بوسيدون ، بقيادة كبير العلماء والمؤسس المشارك @SPChinchali ، بخبرة عميقة في البنية التحتية الذكاء الاصطناعي. سانديب أستاذ في جامعة أوستن متخصص في الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأنظمة الموزعة ، وحاصل على درجة الدكتوراه من جامعة ستانفورد في الذكاء الاصطناعي والأنظمة الموزعة. أمضى رئيس المنتج والشريك المؤسس @sarickshah عقدا من الزمن كمهندس تعلم آلي ، حيث قام بتوسيع نطاق المنتجات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الكبيرة عبر الخدمات المالية والاتصالات والرعاية الصحية.
نحن متحمسون لدعم Poseidon في عملها لحل واحدة من أهم الاختناقات في تطوير الذكاء الاصطناعي.

1.49K
S.Y. Lee Story/IP أعاد النشر
<القصة تكتسب زخما جديدا>
انضم رقم جديد إلى @StoryProtocol ، والذي يعيد تشكيل صناعة المحتوى من خلال ترميز IP.
وهو سانديب تشينشالي ، أستاذ في جامعة أوستن وخبير في الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأنظمة الموزعة.
درس سانديب تشينشالي ، الباحث السابق في وكالة ناسا ، الذكاء الاصطناعي التوليدي والروبوتات السحابية في جامعة ستانفورد ، وهو حاليا أستاذ في جامعة أوستن ، ويتعامل مع القيادة الذاتية ونماذج التعلم الآلي الموزعة.
خلال بحثه ، قام بتركيب الصناديق السوداء مباشرة في المركبات لجمع بيانات العالم الحقيقي ، وتحليل المشاهد النادرة المعروفة باسم أحداث "الذيل الطويل". لقد أدرك بعمق أهمية جودة البيانات وندرة البيانات من خلال تسمية هذه البيانات وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن على أجهزة TPU للتعلم العميق.
في هذه العملية ، طرح سؤالا على نفسه.
"لكي يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح في الواقع ، فإنه يحتاج إلى بيانات عالية الجودة ، وليس فقط نماذج. ولجمع هذه البيانات طوعا ، من الضروري وجود هيكل حوافز فعال ".
وجد الإجابة في Story.
لا تعرف @StoryProtocol البيانات كمورد فحسب ، بل كعنوان IP ، وتقوم ببناء نظام مكافآت على السلسلة.
جمع البيانات النادرة → وضع العلامات → التوليف → التسجيل على السلسلة → توزيع الإتاوات
يتم تتبع كل خطوة بشفافية على السلسلة. يشرح البروفيسور سانديب ذلك على النحو التالي.
"أسجل مشهدا نادرا للقيادة تم التقاطه بواسطة كاميرا dashcam الخاصة بي على Story ، ويقوم أحد الأصدقاء بتسميته. بناء على ذلك ، يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء بيانات تركيبية ، وإنشاء IP متصل في كل خطوة ، ويتم توزيع الإتاوات تلقائيا على جميع المساهمين ".
بصفته الرئيس التنفيذي لقسم الذكاء الاصطناعي في Story ، سيقود البروفيسور سانديب تشينشالي استراتيجية الذكاء الاصطناعي الشاملة ، والبنية التحتية لبيانات التعلم على السلسلة ، وتصميم نظام مكافآت البيانات الموزعة. يحدد قيمة البيانات على النحو التالي.
"البيانات هي الملكية الفكرية الجديدة."
8.87K
S.Y. Lee Story/IP أعاد النشر
سألنا @SPChinchali عن دور الملكية الفكرية في عصر الذكاء الاصطناعي.
"بشكل أساسي ، جميع مجموعات البيانات العامة لها ترخيص غير تجاري.
"في بعض الأحيان ، كان من الممكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تنشئ الصور على بيانات IP غير الآمنة ولا يمكنها حتى استخدام البيانات التركيبية."
"ما يركز عليه @StoryProtocol حقا هو الجيل القادم من نماذج الأساس."
"لا يمكنك فقط كشط هذه البيانات على الإنترنت."
7.36K
S.Y. Lee Story/IP أعاد النشر
لقد أمضيت مسيرتي المهنية في مطاردة سؤال واحد: كيف نجمع البيانات الصحيحة لجعل الذكاء الاصطناعي يعمل في العالم الحقيقي؟
من مختبرات ستانفورد إلى الفصول الدراسية في UT Austin ، بحثت في كل مكان. الجواب ليس مختبرا آخر لنظام الذكاء الاصطناعي ، ولكنه blockchain مصمم للتعامل مع البيانات على أنها IP. لهذا السبب انضممت إلى @StoryProtocol كرئيس الذكاء الاصطناعي لهم.
في جامعة ستانفورد ، درست "الروبوتات السحابية" ، كيف يمكن لأساطيل الروبوتات استخدام الحوسبة الموزعة للتعلم معا. حتى أنني قمت بتركيب كاميرا dashcam في سيارتي لحل هذه المشكلة:
إذا كان بإمكان الروبوتات تحميل 5-10٪ فقط مما يراه ، فكيف نختار البيانات الأكثر قيمة؟
كان معظمها لقطات مملة للطرق السريعة. لكن <1٪ التقطوا مشاهد نادرة: Waymos ذاتية القيادة ، ومواقع البناء ، والبشر الذين لا يمكن التنبؤ بهم. هذه البيانات "طويلة الذيل" جعلت النماذج أكثر ذكاء. لقد قمت بتسميته يدويا ، حتى أنني دفعت لخدمة وضع العلامات في Google Cloud للتعليق على لقطاتي بمفاهيم متخصصة مثل "وحدة LIDAR" و "مركبة مستقلة" ، والنماذج المدربة التي تعمل على TPU بحجم USB. لكن الأوساط الأكاديمية تذهب إلى أبعد من ذلك.
في UT Austin ، تحولت أسئلتي:
→ كيف نقوم بالتجميع الجماعي للبيانات النادرة لتحسين التعلم الآلي؟
→ ما هي أنظمة الحوافز التي تعمل بالفعل؟
لقد جذبني ذلك إلى التشفير - سلاسل الكتل ، واقتصادات الرموز ، وحتى DePIN. لقد قمت بالتدوين ، وكتبت أوراقا عن التعلم الآلي اللامركزي ، لكنني ما زلت أتساءل: من الذي يبني هذه البنية التحتية بالفعل؟
بالصدفة التامة ، قابلت فريق القصة. دعيت لإلقاء محاضرة في مكتبهم في بالو ألتو. كانت الساعة 6 مساء ، كانت الغرفة لا تزال مكتظة. تجولت حول "الذكاء الاصطناعي الرمزي العصبي" وانتهيت بشريحة تسمى "اندفاعة من التشفير". تحول هذا الحديث إلى دور استشاري ، والذي تحول الآن إلى شيء أكبر بكثير.
نحن في لحظة محورية. يتم حل الحوسبة في الغالب. يتم نسخ البنى النموذجية بين عشية وضحاها. الخندق الحقيقي هو البيانات.
لم يتم كشط Reddit. ليست لغة لا نهاية لها. لكن البيانات الحقيقية التي تم تطهيرها وطويلة الذيل والتي تدرب الذكاء الاصطناعي المجسد - الروبوتات والسيارات والسيارات والأنظمة التي تتنقل في عالمنا الفوضوي.
تخيل هذا: ألتقط مشهدا نادرا للقيادة على dashcam وأسجله على Story. صديق يسميها. يخلق عامل الذكاء الاصطناعي متغيرات اصطناعية. في سلسلة Story المهيكلة على الرسم البياني ، يصبح كل منها IP مرتبطا. تعود الإتاوات تلقائيا. يتقاضى الجميع رواتبهم ، كل خطوة يمكن تتبعها على السلسلة.
لهذا السبب أشغل الآن منصب كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في Story لبناء القضبان لبيانات التدريب اللامركزية التي تم تخليصها من IP. حان الوقت لجعل البيانات عنوان IP الجديد. القصة هي المكان المناسب للقيام بذلك.
سيأتي المزيد قريبا. لنذهب.



32.53K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة
رائج على السلسة
رائج على منصة X
أهم عمليات التمويل الأخيرة
الأبرز