Voortaan is de meest waardevolle IP data, niet modelarchitectuur en comput ontwerp.

Opgewonden om onze lancering van @psdnai te delen, geïncubeerd door @StoryProtocol en alleen mogelijk gemaakt door de programmeerbare IP van @StoryProtocol!

We zijn enthousiast om onze lancering van @psdnai te delen, geïncubeerd door @StoryProtocol en alleen mogelijk gemaakt door de programmeerbare IP van @StoryProtocol!

Super dankbaar voor de voortdurende steun van @cdixon en @a16zcrypto!

Opgewonden om te delen op @BloombergTV de aanstaande lancering van @psdnai (Poseidon AI), geïncubeerd door Story en gebouwd bovenop de Story Blockchain.

De volgende golf van AI zal niet alleen in je browser leven. En de grens ligt niet bij rekenkracht of modellen. Binnenkort beschikbaar – blijf op de hoogte.

Aria in het House of Lords 🇬🇧 Volgende week nemen we deel aan een panel over AI en de Creatieve Industrieën in Londen, georganiseerd door @WIRED Summer Lab en @aifaventures. Aria’s @PalomarRo zal spreken naast leiders uit de muziek, mode, film en kunst.

<Verhaal, Nieuwe Momentum Krijgen> Een nieuwe figuur is toegetreden tot @StoryProtocol, dat de contentindustrie hervormt door middel van IP-tokenisatie. Hij is Sandeep Chinchali, een professor aan UT Austin en een expert in AI, robotica en gedistribueerde systemen. Sandeep Chinchali, een voormalige onderzoeker bij NASA, bestudeerde generatieve AI en cloudrobotica aan Stanford, en is momenteel professor aan UT Austin, waar hij zich bezighoudt met autonoom rijden en gedistribueerde machine learning-modellen. Tijdens zijn onderzoek installeerde hij zwarte dozen direct in voertuigen om gegevens uit de echte wereld te verzamelen, waarbij hij zeldzame scènes analyseerde die bekend staan als 'long-tail' gebeurtenissen. Hij realiseerde zich diepgaand het belang van gegevenskwaliteit en schaarste door deze gegevens te labelen en lichte AI-modellen te trainen op deep learning TPU-hardware. In het proces stelde hij zichzelf een vraag. "Voor AI om goed te functioneren in de werkelijkheid, heeft het kwaliteitsgegevens nodig, niet alleen modellen. En om die gegevens vrijwillig te verzamelen, is een effectieve incentive-structuur noodzakelijk." Hij vond het antwoord bij Story. @StoryProtocol definieert gegevens niet slechts als een hulpbron, maar als IP, en bouwt een on-chain beloningssysteem. Zeldzame gegevensverzameling → Labeling → Synthese → On-chain registratie → Royalty-distributie Elke stap wordt transparant op de keten gevolgd. Professor Sandeep legt het als volgt uit. "Ik registreer een zeldzame rijscène die door mijn dashcam is vastgelegd op Story, en een vriend labelt het. Op basis hiervan creëert AI synthetische gegevens, waarbij op elke stap verbonden IP wordt gegenereerd, en royalty's automatisch worden verdeeld onder alle bijdragers." Als Chief AI Officer van Story zal professor Sandeep Chinchali de algehele AI-strategie, de on-chain leerdata-infrastructuur en het ontwerp van een gedistribueerd gegevensbeloningssysteem leiden. Hij definieert de waarde van gegevens als volgt. "Gegevens zijn de nieuwe IP."

We vroegen de @SPChinchali naar de rol van IP in het tijdperk van AI. "In wezen hebben alle openbare datasets een niet-commerciële licentie. "Soms kunnen generatieve AI-modellen die beelden creëren, zijn getraind op IP-onveilige data en ze kunnen zelfs geen synthetische data gebruiken." "Waar @StoryProtocol zich echt op richt, is de volgende generatie fundamentmodellen." "Je kunt die data niet zomaar van het internet schrapen."

Ik heb mijn carrière gewijd aan één vraag: Hoe verzamelen we de juiste gegevens om AI in de echte wereld te laten werken? Van Stanford-laboratoria tot UT Austin-klassen, ik heb overal gezocht. Het antwoord is geen ander AI-laboratorium, maar een blockchain die gegevens als intellectueel eigendom behandelt. Daarom sluit ik me aan bij @StoryProtocol als hun Chief AI Officer. Aan Stanford bestudeerde ik "cloud robotics", hoe vlootrobots gedistribueerde rekenkracht kunnen gebruiken om samen te leren. Ik monteerde zelfs een dashcam in mijn auto om dit op te lossen: Als robots slechts 5–10% van wat ze zien kunnen uploaden, hoe kiezen we dan de meest waardevolle gegevens? Het meeste was saaie snelwegbeelden. Maar <1% legde zeldzame scènes vast: zelfrijdende Waymo's, bouwplaatsen, onvoorspelbare mensen. Die "long-tail" gegevens maakten modellen slimmer. Ik labelde het met de hand, betaalde zelfs Google Cloud's labelservice om mijn beelden te annoteren met nicheconcepten zoals "LIDAR-eenheid" en "autonoom voertuig", en trainde modellen die op een USB-grootte TPU draaiden. Maar de academische wereld gaat maar tot op zekere hoogte. Aan UT Austin verschoof mijn vragen: → Hoe crowdsourcen we zeldzame gegevens om ML te verbeteren? → Welke incentivesystemen werken daadwerkelijk? Dat trok me de crypto-wereld in – blockchains, token-economieën, zelfs DePIN. Ik blogde, schreef artikelen over gedecentraliseerde ML, maar vroeg me nog steeds af: wie bouwt deze infrastructuur eigenlijk? Bij toeval ontmoette ik het Story-team. Ik werd uitgenodigd om een lezing te geven op hun kantoor in Palo Alto. Het was 18.00 uur, de kamer was nog steeds vol. Ik raaskalde over "Neuro-Symbolic AI" en eindigde met een dia genaamd "A Dash of Crypto." Die lezing veranderde in een adviesrol, die nu in iets veel groters is veranderd. We staan op een cruciaal moment. Rekenen is grotendeels opgelost. Modelarchitecturen worden 's nachts gekopieerd. De echte bescherming is data. Niet gescrapete Reddit. Niet eindeloze taal. Maar rechten-cleared, long-tail, echte werelddata die belichaamde AI traint – robots, AV's, systemen die onze rommelige wereld navigeren. Stel je dit voor: Ik leg een zeldzame rijscène vast op dashcam en registreer het op Story. Een vriend labelt het. Een AI-agent creëert synthetische varianten. Op Story's graf-gestructureerde keten wordt elk gelinkt IP. Royalty's stromen automatisch terug. Iedereen wordt betaald, elke stap traceerbaar op de keten. Daarom ben ik nu Chief AI Officer bij Story en bouw ik de rails voor gedecentraliseerde, IP-cleared trainingsdata. Het is tijd om data het nieuwe IP te maken. Story is de plek om dit te doen. Veel meer komt snel. Laten we gaan.