Nel design del mercato di previsione CTF, il prezzo = probabilità. Ma la realtà è che, a parte pochi portafogli interni, la maggior parte degli utenti non ha realmente la capacità di valutare le probabilità. Più spesso si limitano a ripetere notizie pubbliche, seguire le emozioni, o riportare le conclusioni di LLM. Di conseguenza, ciò che il mercato aggrega è molto lontano da quella che si potrebbe definire "conoscenza nascosta". Il paradosso di Ellsberg menziona che quando l'incertezza è sfocata, ovvero quando non si riesce nemmeno a definire le probabilità, le persone tendono a scegliere razionalmente di non partecipare, oppure richiedono un rendimento più elevato per essere disposte a scendere in campo. Così, il mercato alla fine non aggrega le opinioni di tutti, ma filtra coloro che sono più disposti ad accettare una valutazione sfocata. Quindi, la questione chiave non è "il mercato può calcolare la verità", ma in quali condizioni ci siano abbastanza partecipanti, una struttura che rifletta adeguatamente la popolazione reale e incentivi sufficientemente allineati, affinché il prezzo non sia solo ponderato in base alla popolarità? In parole povere, se vuoi davvero che il prezzo = probabilità abbia valore, il design deve attivamente contrastare questa selezione di ambiguità. E nel mercato di previsione CTF, l'approccio più realistico è spesso solo uno: spendere soldi o offrire sussidi per fare market making.