Nous avons atteint un taux de résolution autonome record de 87,6 % sur les cas de support @vercel. Le meilleur, c'est que les gens l'adorent vraiment. Même lorsque l'IA ne peut pas aider, l'expérience utilisateur globale est meilleure (nous remplissons automatiquement le formulaire de ticket). La semaine dernière, j'ai eu ma "journée de soutien du PDG". Il est maintenant clair pour moi que : 1️⃣ Chaque cas de support légitime sera automatisé par l'IA. C'est-à-dire : le client a besoin d'orientation. 2️⃣ Le reste des tickets sera trié et priorisé par notre IA PM pour que les agents de codage puissent y travailler. En ce qui concerne le point 1️⃣, alors que nous continuons à peaufiner notre agent, nos évaluations, nos modèles et nos sources de données, nous sommes confiants de pouvoir atteindre un taux de résolution proche de 100 %. Parce que nous avons construit et déployé notre agent de support sur @vercel, nous avons un contrôle total sur son destin (capture d'écran ci-dessous). Le problème est que les clients contactent parfois pour signaler des problèmes complexes de produit ou même des défauts. C'est-à-dire : le produit lui-même a besoin d'améliorations ! La seule façon d'aider ce client est de corriger nos erreurs 😄 C'est ainsi que commence l'ère de l'amélioration autonome des logiciels. Un client signalant un problème doit finalement aboutir à des changements de code. Pour la plupart des entreprises, ce cycle vertueux n'existe pas. Les équipes de support sont submergées, les causes profondes ne sont pas identifiées, la documentation ne s'améliore pas, les incidents ne sont pas enregistrés. Dans cet avenir, chaque fois que vous nous contactez, vous contribuerez très directement à l'amélioration de notre plateforme.