Hemos alcanzado un máximo histórico de una tasa de resolución autónoma del 87,6% en @vercel casos de soporte. Lo mejor de todo: a la gente realmente le encanta. Incluso cuando la IA no puede ayudar, la experiencia general es mejor (rellenamos automáticamente el formulario de ticket). La semana pasada tuve mi "día de apoyo al CEO". Ahora tengo claro que: 1️⃣ Cada caso legítimo de soporte será automatizado por IA. Es decir: el cliente necesita orientación. 2️⃣ El resto de tickets será triado y priorizado por nuestro PM de IA para que los agentes de codificación trabajen en ellos En cuanto a 1️⃣, a medida que seguimos ajustando nuestro agente, evaluaciones, modelos y fuentes de datos, confiamos en que podemos alcanzar una resolución cercana al 100%. Como construimos y desplegamos nuestro agente de soporte en @vercel, tenemos control total sobre su destino (captura de pantalla abajo). El problema es que a veces los clientes contactan para informar de problemas complejos de producto o incluso defectos. Es decir: ¡el producto en sí necesita mejoras! La única forma de ayudar a ese cliente es arreglando nuestras cosas 😄 Así es como comienza la era de la mejora del software autónomo. Un cliente que reporta un problema debe resultar en un cambio de código en última instancia. Para la mayoría de las empresas, este volante de inercia no existe. Los equipos de soporte se ven desbordados, no se identifican las causas raíz, la documentación no mejora, los incidentes no se registran. En el futuro, cada vez que nos contactes, estarás contribuyendo de forma muy directa a que nuestra plataforma mejore.