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Hemos alcanzado un máximo histórico del 87.6% de tasa de resolución autónoma en los casos de soporte de @vercel.
La mejor parte: a la gente realmente le encanta. Incluso cuando la IA no puede ayudar, la experiencia general es mejor (completamos automáticamente el formulario de tickets).
La semana pasada tuve mi "día de apoyo del CEO". Ahora me queda claro que:
1️⃣ Cada caso de soporte legítimo será automatizado por IA. Es decir: el cliente necesita orientación.
2️⃣ El resto de los tickets serán clasificados y priorizados por nuestro PM de IA para que los agentes de codificación trabajen en ellos.
En lo que respecta al 1️⃣, a medida que seguimos afinando nuestro agente, evaluaciones, modelos y fuentes de datos, estamos seguros de que podemos lograr una resolución cercana al 100%. Porque construimos y desplegamos nuestro agente de soporte en @vercel, tenemos el control total sobre su destino (captura de pantalla a continuación).
El problema es que a veces los clientes se comunican para informar problemas complejos del producto o incluso defectos. Es decir: ¡el producto en sí necesita mejoras! La única forma de ayudar a ese cliente es arreglar nuestras cosas 😄
Así es como comienza la era de la mejora autónoma del software.
Un cliente que informa un problema debe resultar, en última instancia, en cambios de código. Para la mayoría de las empresas, este ciclo no existe. Los equipos de soporte se ven abrumados, no se identifican las causas raíz, la documentación no mejora, los incidentes no se registran.
En este futuro, cada vez que te pongas en contacto con nosotros, estarás contribuyendo de manera muy directa a que nuestra plataforma mejore.

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