Pourquoi Tesla n'est-elle pas si astucieuse cette fois-ci ? Tesla déploie d'abord 60 Robotaxi à Austin, au lieu de 500 ! Pourquoi ? Ne savent-ils pas qu'acheter plus réduit les coûts ? Pas du tout ! La véritable limitation de l'échelle de la conduite autonome n'est jamais seulement la capacité matérielle ou la précision des capteurs. Le goulot d'étranglement de la mise à l'échelle réside dans la confiance, et non dans la fabrication. Lorsque les véhicules commencent à prendre des décisions de manière autonome sur de vraies routes, la question n'est plus de savoir s'ils peuvent conduire, mais pourquoi le système a pris ce jugement à ce moment-là ? Le modèle a-t-il été remplacé ? La perception et la décision ont-elles été exécutées selon des règles établies ? Une fois qu'un incident se produit, peut-on tenir quelqu'un responsable, faire un retour d'expérience et vérifier ? Si ces questions n'ont pas de réponses claires, la réglementation ne peut pas donner son feu vert, l'assurance ne peut pas établir de prix, et le public ne peut pas vraiment accepter un déploiement à plus grande échelle. C'est aussi pourquoi l'expansion de la conduite autonome se fait toujours progressivement. Ce n'est pas parce que la technologie n'est pas assez audacieuse, mais parce que l'infrastructure de confiance n'est pas encore suffisamment mature. Ce qui peut vraiment débloquer l'échelle, ce n'est pas de fabriquer quelques voitures de plus, mais de rendre chaque décision vérifiable, auditable et contraignante. Dans les systèmes autonomes, la vérification n'est pas une condition supplémentaire, mais le préalable même à l'expansion. La fabrication résout la question de savoir si l'on peut le produire, la vérification résout la question de savoir si l'on peut le faire fonctionner plus loin ! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs